Egyenlőtlenségek és egyensúlytalanságok a nagy hálózatokban
Title in English
Uncovering patterns of inequalities and imbalances in large-scale networks
Keywords in Hungarian
társadalmi és területi egyenlőtlenségek, hálózatok, big data, számítógépes társadalomtudomány
Keywords in English
social and regional inequalities, networks, big data, computational social sciences
Discipline
Sociology (Council of Humanities and Social Sciences)
80 %
Ortelius classification: Socio-economic research
Regional Studies (Council of Complex Environmental Sciences)
20 %
Ortelius classification: Regional studies
Panel
Society
Department or equivalent
Institute of Sociology (Center for Social Sciences)
Participants
Angyal, Emese Éva Jakobi, Ákos Kertész, János Koltai, Júlia Lengyel, Balázs Lőrincz, László Németh, Brigitta Török, János
Starting date
2018-09-01
Closing date
2022-11-30
Funding (in million HUF)
11.780
FTE (full time equivalent)
9.07
state
closed project
Summary in Hungarian
A kutatás összefoglalója, célkitűzései szakemberek számára Itt írja le a kutatás fő célkitűzéseit a témában jártas szakember számára. A kutatás célja, hogy a társadalmi egyenlőtlenségeket interdiszciplináris nézőpontból (társadalom- és természettudósok együttműködésében), hálózati jellegű „big data” adatforrások segítségével vizsgálja. A kutatás során három fő kérdésre fókuszálunk. (1) A társadalmi kapcsolathálózatok nagy adatbázisain keresztül vizsgáljuk a magyarországi regionális társadalmi-gazdasági egyenlőtlenségeket, illetve a migrációs mintázatokat. (2) A közbeszerzések adatait tartalmazó adatbázisokon olyan hálózati modelleket tesztelünk, amelyek segítségével felfedhetők a korrupciós kockázatok, továbbá vizsgáljuk, hogy a társadalmi tőke, a hálózati kapcsolatok sűrűsége milyen kapcsolatban van bizonyos térségek gazdasági fejlődésével. (3) Nagy hálózatok adatainak segítségével kapcsolatot keresünk a társadalmi egyenlőtlenségek és a homofil közösségi hálózatok között.
Mi a kutatás alapkérdése? Ebben a részben írja le röviden, hogy mi a kutatás segítségével megválaszolni kívánt probléma, mi a kutatás kiinduló hipotézise, milyen kérdéseket válaszolnak meg a kísérletek. A kutatás alapkérdése a társadalmi egyenlőtlenségek rejtett dimenzióinak feltárása. Arra keressük a választ, hogy a különböző egyéni és regionális szintű társadalmi és gazdasági egyenlőtlenségek kialakulásában milyen szerepe van a társadalmi kapcsolatok sok esetben rejtett, mindezidáig kevésbé kutatott dimenzióinak. Az új típusú adatforrások és az ezekhez szükséges adatfeldolgozási kompetenciák ötvözése a hagyományos szociológiai elméleti modellekkel számos új eredményre vezethet.
Mi a kutatás jelentősége? Röviden írja le, milyen új perspektívát nyitnak az alapkutatásban az elért eredmények, milyen társadalmi hasznosíthatóságnak teremtik meg a tudományos alapját. Mutassa be, hogy a megpályázott kutatási területen lévő hazai és a nemzetközi versenytársaihoz képest melyek az egyediségei és erősségei a pályázatának! A kutatás a számítógépes társadalomtudomány (computational social science) napjainkban intézményesülő, interdiszciplináris területén kíván új eredményeket elérni. Célunk, hogy a társadalmi egyenlőtlenségek komplex struktúráinak tanulmányozásához új, innovatív módszertanokat dolgozzunk ki, és ezek felhasználásával korábban nem ismert, vagy az adatok hiányában nem kutatható összefüggéseket tárjunk fel. A kutatás egyedisége társadalom- és természettudósok szoros együttműködésében, és a nemzetközileg is egyedülálló Bid Data adatbázisok (online közösségi hálózatok, telefonszolgáltatók, közbeszerzési adatok) felhasználásában, és az ennek során alkalmazott adatelemzési módszerekben rejlik.
A kutatás összefoglalója, célkitűzései laikusok számára Ebben a fejezetben írja le a kutatás fő célkitűzéseit alapműveltséggel rendelkező laikusok számára. Ez az összefoglaló a döntéshozók, a média, illetve az érdeklődők tájékoztatása szempontjából különösen fontos az NKFI Hivatal számára. Napjainkban soha nem látott mennyiségben és részletezettségben állnak rendelkezésre adatok az emberek viselkedésével kapcsolatban, a „digitális lábnyomok” összegyűjtésére, összekapcsolására, értékesítésére és elemzésére hivatott iparág rohamtempóban fejlődik. Ezek az adatok azonban egyre inkább arra is alkalmasak, hogy segítségükkel olyan „klasszikus” társadalmi kérdéseket is vizsgáljunk, amelyek több mint egy évszázada a társadalomtudományok érdeklődésének középpontjában vannak. De is egyre több lehetőség van, hogy olyan kérdéseket is megpróbáljunk megválaszolni, amelyek korábban elemezhető adatok hiányában nem voltak kutathatók. Ez a folyamat azonban nem feltétlenül a bevett ismeretelméleti hagyományok alapjain, illetve az egyes tudományterületek közötti hagyományos szereposztások szerint zajlik. Kutatásunkban a társadalmi egyenlőtlenségek mögött meghúzódó rejtett hálózatokat vizsgáljuk, feltárjuk a területi egyenlőtlenségek eddig kevésbé ismert hálózati szempontjait és vizsgáljuk a közbeszerzések korrupciós kockázatait hálózatelemzési módszerekkel.
Summary
Summary of the research and its aims for experts Describe the major aims of the research for experts. The aim of the research is to explore social inequalities from an interdisciplinary approach, through the collaboration of social and natural scientists. Our research relies primarily on network-type Big Data sources, and we focus on the following three topics: (1) Regional social and economic inequalities and patterns of migration will be explored through the analysis of large-scale databases of social networks. (2) We test network models on data of public procurements in order to discover corruption risks, and find relationship between social capital, network density and regional economic development. (3) Using large scale network data, we link social inequalities to homophilous community networks.
What is the major research question? Describe here briefly the problem to be solved by the research, the starting hypothesis, and the questions addressed by the experiments. The primary question of the research is to explore the hidden dimension of social inequalities. We try to understand and interpret the often hidden dimension of the role of social networks in the evolution of individual and regional social and economic inequalities. New types of data sources and innovative data analysis competences together with the traditional theoretical thinking of sociology might result in novel results.
What is the significance of the research? Describe the new perspectives opened by the results achieved, including the scientific basics of potential societal applications. Please describe the unique strengths of your proposal in comparison to your domestic and international competitors in the given field. The objective of our research is to achieve new results in the recently institutionalizing interdisciplinary field of computational social sciences. Our aim is to develop new and innovative methodologies for the investigation of the complex structures of social inequalities, and to explore previously unknown or non-researchable correlations. The uniqueness of the research lies in the close cooperation of social and natural scientists, in the unique datasets that we have access to (i.e. online social networks, mobile phone calls data, public procurements, etc.), and in the applied methods.
Summary and aims of the research for the public Describe here the major aims of the research for an audience with average background information. This summary is especially important for NRDI Office in order to inform decision-makers, media, and others. Today large amounts of data are available to research on human behaviour, and the industry that relies on collecting, combining, selling and analysing digital footprints is developing with lightning speed. Such data can increasingly be used to address those “classic” societal issues that have been in the focus of social science for more than a century. Also, the advances in the use of such data in social sciences offer the possibility to answer questions that were beyond research in the past due to the lack of available data. It is likely that this transformation is not following the established rules of epistemology and the traditional division between fields of sciences. In this research we explore the hidden networks between social inequalities, we investigate and interpret the less known network dimensions of regional disparities, and we also analyse the corruption risks in public procurements using network analysis tools.
Final report
Results in Hungarian
Kutatásunk középpontjában a társadalmi egyenlőtlenségek vizsgálata állt, amely a számítógépes társadalomtudomány (computational social science) napjainkban intézményesülő, interdiszciplináris területén kívánt új eredményeket elérni. Célunk az volt, hogy a társadalmi egyenlőtlenségek komplex struktúráinak tanulmányozásához új, innovatív módszertanokat dolgozzunk ki, és ezek felhasználásával korábban nem ismert, vagy az adatok hiányában nem kutatható összefüggéseket tárjunk fel. A projektünk egyediségét társadalom- és természettudósok szoros együttműködése, a nemzetközileg is egyedülálló big data adatbázisok (online közösségi hálózatok, telefonszolgáltatók, közbeszerzési adatok, stb.) felhasználása, és az ennek során alkalmazott adatelemzési módszerek jelentették.
A kutatást 2018 végén kezdtük és az eredetileg tervezett futamidőt meghosszabbítva, 2022. november végén fejeztük be. Egy közel 10 éves kutatási ciklust zártunk le, amely nemzetközileg is különlegesnek számít, és talán hozzá tudtunk járulni ahhoz, hogy egy olyan „nemzeti vagyon”, mint az iwiw közösségi oldal adatai és a belőlük kinyerhető tudományos eredmények, illetve a magyar társadalom kapcsolathálózatára vonatkozó pótolhatatlan információk ne vesszenek el nyomtalanul.
Results in English
Our research focused on the study of social inequalities, aiming to make new advances in the emerging interdisciplinary field of computational social science. Our aim was to develop new innovative methodologies for studying complex structures of social inequalities and to use them to explore previously unknown or unresearchable relationships. The uniqueness of our project lay in the close collaboration between social scientists and natural scientists, the use of internationally unique big data databases (online social networks, telephone operators, public procurement data, etc.) and the data analysis methods applied.
The research started at the end of 2018 and was completed at the end of November 2022, extending the originally planned duration. We have completed an internationally unique research and may have contributed to ensuring that a "national asset" such as the data of the iwiw social networking site and the scientific results that can be extracted from it, as well as irreplaceable information on the network of contacts in Hungarian society, do not disappear without trace.
