A corpus-based computational analysis of Hungarian negative emotive elements from the viewpoint of semantic changes and mental disorders  Page description

Help  Print 
Back »
 

Details of project

  
Identifier
132312
Type PD
Principal investigator Szabó, Martina Katalin
Title in Hungarian Negatív emotív elemek korpuszalapú számítógépes elemzése az időbeli szemantikai változás és bizonyos mentális betegségek szempontjából
Title in English A corpus-based computational analysis of Hungarian negative emotive elements from the viewpoint of semantic changes and mental disorders
Keywords in Hungarian negatív emotív elemek, nagy méretű korpuszok, NLP, magyar nyelv, számítógépes szemantika, longitudinális vizsgálatok, szóbeágyazási modellek, mentális betegségek
Keywords in English Negative emotive elements, large corpora, NLP, Hungarian language, computational semantics, longitudinal studies, word-embedding methods, mental disorders
Discipline
Linguistics (Council of Humanities and Social Sciences)100 %
Ortelius classification: Computational linguistics
Panel Linguistics
Department or equivalent Department of Software Engineering (University of Szeged)
Starting date 2019-12-01
Closing date 2024-09-30
Funding (in million HUF) 24.987
FTE (full time equivalent) 2.40
state running project




Back »