Innovative ranking methods in network theory  Page description

Help  Print 
Back »

 

Details of project

 
Identifier
138945
Type K
Principal investigator Sziklai, Balázs Róbert
Title in Hungarian Innovatív rangsorolási módszerek a hálózattudományban
Title in English Innovative ranking methods in network theory
Keywords in Hungarian Rangsorkülönbségek összege, közösségi hálózatok, befolyásterjedés, innováció terjedés, gázhálózatok
Keywords in English Sum of Ranking Differences, networks, influence maximization, innovation spreading
Discipline
Economics (Council of Humanities and Social Sciences)100 %
Ortelius classification: Economics
Panel Economics
Department or equivalent Institute of Economics, (Centre for Economic and Regional Studies)
Participants Benedek, Márton
Starting date 2021-09-01
Closing date 2024-08-31
Funding (in million HUF) 12.952
FTE (full time equivalent) 2.10
state running project





 

Final report

 
Results in Hungarian
A pályázatban három kutatási irány volt nevesítve: rangsorolási módszerek, közösségi hálózatok valamint a hálózati alkalmazások, különös tekintettel a gázhálózatokra. Mindhárom területen sikerült teljesíteni a kitűzött célokat. Sikerült megjelentetni a pályázati tervben leírt hálózattudományi kutatásokat (Social Network Analysis and Mining, Network Science). Elkészült a tervezett statisztikai programcsomag és feltöltésre került a szabadon hozzáférhető CRAN repozitóriumba. Az alkalmazások terén pedig megjelent az európai gázhálózat ellátásbiztonságáról szóló tanulmányunk (Energy Strategy Reviews), valamint a párosítási piacokról szóló összefoglaló cikkeink (Journal of Artificial Intelligence Research, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems). Ezen felül számos más tanulmányt és konferenciakiadványt is publikáltunk, amelyeket a beszámolóban részletesen be is mutatunk.
Results in English
In the project, three research directions were identified: ranking methods, social networks, and network applications, with special focus on gas networks. We successfully achieved the set goals in all three areas. We managed to publish the network science research described in the project plan (Social Network Analysis and Mining, Network Science). The planned statistical software package was completed and uploaded to the freely accessible CRAN repository. In the field of applications, our study on the security of supply of the European gas network was published (Energy Strategy Reviews), along with two papers about matching markets (Journal of Artificial Intelligence Research, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems). In addition, we have published several other studies and conference proceedings, which are presented in detail in the report.
Full text https://www.otka-palyazat.hu/download.php?type=zarobeszamolo&projektid=138945
Decision
Yes





 

List of publications

 
Balázs R. Sziklai, Péter Biró, László Csató: The efficacy of tournament designs, Computers and Operations Research, 2022
Márton Benedek, Péter Biró, Walter Kern, Daniël Paulusma: Computing Balanced Solutions for Large International Kidney Exchange Schemes, AAMAS '22: Proceedings of the 21st International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2022
Balázs R. Sziklai, Máté Baranyi, and Károly Héberger: Testing Rankings with Cross-Validation, Arxiv, 2021
Balázs R. Sziklai, Balázs Lengyel: Location and audience selection for maximizing social influence, Arxiv, 2021
Sziklai B, Lengyel B: Finding early adopters of innovation in social networks, SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING 13: (1) 4, 2023
Kóczy Á L, Csercsik D, Sziklai B: Nord Stream 2, ENERGY STRATEGY REVIEWS 44: 100982, 2022
Benedek, M ; Biró, P ; Johnson, M ; Paulusma, D ; Ye, X: The Complexity of Matching Games: A Survey, JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, 2023
Márton Benedek, Péter Biró, Walter Kern, Dömötör Pálvölgyi, Daniël Paulusma: Partitioned Matching Games for International Kidney Exchange, Arxiv.org, 2023
Sziklai B R, Baranyi M, Héberger K: Does cross-validation work in telling rankings apart?, CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH, 2024
Sziklai Balázs R., Lengyel Balázs: Audience selection for maximizing social influence, NETWORK SCIENCE 12: (1) pp. 65-87., 2024
Márton Benedek, Péter Biró, Daniel Paulusma, Xin Ye: Computing balanced solutions for large international kidney exchange schemes, AUTONOMOUS AGENTS AND MULTI-AGENT SYSTEMS, 38 : 1 Paper: 18, 2024




Back »