Machine learning algorithms for data-intensive astrophysics in the LSST era

Help

Identifier

147362

Type

SNN

Principal investigator

Szabó, Róbert

Title in Hungarian

Gépi tanulási algoritmusok adatintenzív asztrofizika műveléséhez az LSST korszakban

Title in English

Machine learning algorithms for data-intensive astrophysics in the LSST era

Keywords in Hungarian

nagy égboltfelmérő programok, LSST, klasszifikáció, Naprendszer, változócsillagok, asztrofizikai tranziensek, gépi tanulás

Keywords in English

large sky surveys, LSST, classification, Solar System, variable stars, astrophysical transients, machine learning

Discipline

Astronomy (Council of Physical Sciences)	50 %
Astrophysics (Council of Physical Sciences)	50 %

Panel

Physics 1

Department or equivalent

Konkoly Thege Miklós Astronomical Institute (Research Centre for Astronomy and Earth Sciences)

Participants

Bódi, Attila
Kovács, Gábor
Szabó M., Gyula
Szigeti, László
Szklenar, Tamás

Starting date

2024-01-01

Closing date

2026-12-31

Funding (in million HUF)

36.000

FTE (full time equivalent)

7.90

state

running project

2023-12-21 16:46:36

Résztvevők változása