Definition and Geospatial Big Data Analysis of Spectral Fingerprints of Healthy and Unhealthy Crops Using Fused Hyperspectral Multi-temporal Satellite and Field Remotely Sensed Data and Deep Learning Methods  Page description

Help  Print 
Back »

 

Details of project

 
Identifier
149686
Type ADVANCED
Principal investigator Mucsi, László
Title in Hungarian Az egészséges és beteg haszonnövények spektrális ujjlenyomatainak meghatározása és térbeli nagyadat-elemzése fuzionált multitemporális hiperspektrális műholdas és terepi távérzékelt adatok és mélytanulási módszerek felhasználásával
Title in English Definition and Geospatial Big Data Analysis of Spectral Fingerprints of Healthy and Unhealthy Crops Using Fused Hyperspectral Multi-temporal Satellite and Field Remotely Sensed Data and Deep Learning Methods
Keywords in Hungarian Térbeli adatelemzés, hiperspektrális távérzékelés, idősoros elemzés, mélytanuló osztályozó módszerek, növénymonitoring
Keywords in English Spatial data analysis, hyperspectral remote sensing, time series analysis, deep learning, crop monitoring
Discipline
Geoinformatics (Research Council)80 %
Soil sciences (Research Council)10 %
Information technology (Research Council)10 %
Panel Earth Sciences
Department or equivalent Department of Atmospheric and Geospatial Data Sciences (University of Szeged)
Starting date 2025-01-01
Closing date 2028-12-31
Funding (in million HUF) 120.000
FTE (full time equivalent) 1.70
state running project




Back »