Department of Hydraulic and Water Resources Engineering (Budapest University of Technology and Economics)
Participants
Gnandt, Boglárka Kovács, Ákos Mattányi, Zsolt
Starting date
2011-08-01
Closing date
2013-07-31
Funding (in million HUF)
7.346
FTE (full time equivalent)
2.27
state
closed project
Summary in Hungarian
Jelen pályázó a 77364-es számú OTKA pályázat keretében kidolgozott egy - a világon egyedülálló - MODIS műholdképeken alapuló területi párolgástérképező eljárást CREMAP néven. A CREMAP módszer rendkívül pontos eredményeket adott a tesztrégiónak kiválasztott Magyarország területére. Annak érdekében, hogy a módszert a jövőben nagy pontossággal lehessen alkalmazni erősen tagolt felszínek (pl. Alpok) ill. dinamikusan változó felszíni tulajdonságú területek eseteire (pl. só-lapályok és mocsaras területek mozaikja sivatagi környezetben), az eredeti premisszák relaxálására és ennek fényében a módszerben bizonyos kiegészítések eszközlésére (pl. a felszíni-hőmérsékletet párolgássá alakító transzformációs egyenletek módosítására) van szükség. Jelen pályázat ezen módosítások pontos kikisérletezését és tesztelését tűzi ki célul.
Summary
In a previous OTKA-supported project the PI worked out an areal ET-mapping approach (CREMAP) that employs MODIS daytime surface temperature (Ts) and standard weather data for the Ts - ET tranformations at the MODIS cell resolution (~1 km). The method has been tested very successfully over Hungary. In order to extend CREMAP capabilities for highly variable terrains (such as the Alps in Europe) and for dynamically changing surface properties (such as the marshlands/salt-flats mosaics in Nevada, USA), the transformation equations have to be modified. The proposed research examines and tests the required modifications.
Final report
Results in Hungarian
A MODIS műholdképeken alapuló kb. 1-km-es térbeli felbontást nyújtó párolgástérképezési módszert továbbfejlesztettük a felszíni inhomogenitások figyelembe vételével ill. a módszer eljárásainak további automatizálásával. A módszert gyakorlati problémák megoldásában is alkalmaztuk, így például a talajvízhez történő hozzászivárgás térbeli becslésére valamint a talaj vízháztartási jelleggörbéjének előállítására. Bemutattuk azt is, hogy a módszerrel becsült térben osztott párolgásértékek javítják a klasszikus csapadék-lefolyás eljárások hatékonyságát. Az OTKA támogatás segítségével egy angol nyelvű könyvfejezet, négy angol nyelvű szakcikk, egy ismeretterjesztő magyar cikk keletkezett, további egy angol nyelvű szakcikk pedig elbírálás alatt van.
Results in English
The MODIS-based spatially distributed ca. 1-km resolution evapotranspiration (ET) estimation method has been upgraded with considerations to inhomogeneities in the land surface as well as by automatization of the inherent mathematical algorithms. The upgraded ET estimation method has been used in practical problem solving cases, such as obtaining spatially distributed recharge rates or obtaining the recharge vs depth to groundwater function. It was also demonstrated that the spatially distributed ET rates improve existing classical rainfall-runoff methods. From the support by OTKA, five papers and one book chapter have been published and there remains one more publication in review.
Szilagyi Jozsef: Párolgásmérés műholddal és lavórral, Élet és Tudomány, 2012
Szilagyi Jozsef: Comment on "Assessing interannual variability of evapotranspiration at the catchment scale using satellite-based evapotranspiration data" by Cheng et al., Water Resources Research, 48 W03801, doi:10.1029/2011WR011538., 2012
Szilagyi Jozsef, Jozsa Janos: MODIS-aided statewide net groundwater recharge estimation in Nebraska, Ground Water, doi:10.1111/j.1745-6584.2012.01019.x, 2013
Szilagyi Jozsef, Vitaly Zlotnik, Jozsa Janos: Net recharge versus depth to groundwater relationship in the Platte River valley of Nebraska, Ground Water, doi:10.1111/gwat.12007, 2013
Szilagyi Jozsef: Application of MODIS-based monthly evapotranspiration rates in runoff modeling: a case study in Nebraska, USA, Open Journal of Modern Hydrology, 2013
