Coevolutionary games on graphs  Page description

Help  Print 
Back »

 

Details of project

 
Identifier
91256
Type K
Principal investigator Szabó, György
Title in Hungarian Koevolúciós játékok gráfokon
Title in English Coevolutionary games on graphs
Keywords in Hungarian evolúciós játékelmélet
Keywords in English evolutionary games
Discipline
Physics (Council of Physical Sciences)100 %
Ortelius classification: Statistical physics
Panel Physics 1
Department or equivalent Institute of Technical Physics and Materials Science (Research Center of Natural Sciences)
Participants Szolnoki, Attila
Starting date 2012-04-01
Closing date 2016-03-31
Funding (in million HUF) 3.666
FTE (full time equivalent) 6.40
state closed project
Summary in Hungarian
A statisztikus fizika fogalmainak és módszereinek alkalmazásával olyan sokszereplős koevolúciós játékokat kívánunk tanulmányozni, amelyek általános matematikai keretet biztosítanak a biológiai, közgazdaságtani vagy társadalmi jelenségek vizsgálatához. Modelljeinkben a játékosok egy gráf pontjain helyezkednek el és megengedjük, hogy szereplők változtassák stratégiájukat, kapcsolataikat vagy akár a személyes tulajdonságaikat is. Egyik célunk azon általános tulajdonságok felderítése, amelyek segítik a közösség számára előnyös viselkedés kialakulását. Emellett kívánjuk tanulmányozni a stratégiatársulások között kialakuló önszervező mintázatképződés jellegzetességeit, illetve a részletes egyensúlytól való eltérés mértékét és szerepét a kialakuló állandósult állapotban különböző modelleknél.
Summary
Using the concepts and tools of statistical physics we wish to study co-evolutionary games providing a general mathematical background for the investigations of biological, economical, and social problems. In these models the players are located on the sites of a graph and allowed to modify their strategies, connectivity structures, personal features, etc. One of our main goal is to explore those general features supporting the maintenance of cooperative behavior in the society of selfish individuals. Besides it, we wish to study the self-organizing patterns due to the competition between the associations of different strategies. Additionally, we intend to investigate quantitatively the measure and role of the deviation from the detailed balance in the stationary state for different models.




Back »