Komplex rendszerek modellezése és kezelése a számítási intelligencia módszereivel  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »
 

Projekt adatai

  
azonosító
124055
típus K
Vezető kutató Kóczy T. László
magyar cím Komplex rendszerek modellezése és kezelése a számítási intelligencia módszereivel
Angol cím Modeling and tackling complex systems by Computational Intelligence approaches
magyar kulcsszavak nagy bonyolultságú rendszerek és problémák, metaheurisztika, evolúciós és memetikus eljárások, fuzzy modellek, mesterséges neurális háló modellek
angol kulcsszavak high complexity systems and problems, metaheuristic, evolutionary and memetic procedures, fuzzy models, artificial neural network models
megadott besorolás
Informatika (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)100 %
Ortelius tudományág: Informatika
zsűri Informatikai–Villamosmérnöki
Kutatóhely Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem)
résztvevők Harmati István
Hatwágner Ferenc Miklós
Tormási Alex
projekt kezdete 2017-09-01
projekt vége 2023-03-31
aktuális összeg (MFt) 30.624
FTE (kutatóév egyenérték) 9.48
állapot lezárult projekt
magyar összefoglaló
A kutatás összefoglalója, célkitűzései szakemberek számára
Itt írja le a kutatás fő célkitűzéseit a témában jártas szakember számára.
E projekt célja, hogy komplex inhomogén modellstruktúrákat és nagy hatásfokú optimalizációs eljárásokat fejlesszen ki komplex problémák kezelésére, ahol a hagyományos matematika nem tud formális eszközöket nyújtani. Sok alkalmazott területen nagy mennyiségű adatot kell kezelni, értékelni és dinamikus viselkedését meghatározni, gyakran struktúrált hierarchikusan rendezett leíró technikával. Ahol a nagy bonyolultság (pl. NP-nehézség) lehetetlenné teszi az algoritmikus megoldást, a metaheurisztikák pontos vagy jó közelítő megoldást adhatnak korlátos méretű adatok esetén. Pl. a klasszikus szimmetrikus utazó ügynök problémára a Concorde heurisztika ~2000 pontig alkalmazható, esetenként ezen túl is. A szükséges futásidő azonban nem becsülhető és sok nagy méretű referencia probléma nem is megoldható.
Ezen kutatás során igen hatékony metaheurisztikai módszercsaládot kívánunk kifejleszteni, amely evolúciós globális és klasszikus lokális keresésen alapul; miközben az erőforrásigényt becsülhető és a megoldás pontossága igen jó. Az új eljárásokat olyan referencia problémákon kívánjuk tesztelni, amelyek megoldatlanok, de az optimum alsó korlátja ismert.
A fentiek kiegészítésére a fuzzy szignatúrák, szignatúra halmazos szabálybázisok és szignatúra állapotgépek, valamint fuzzy kognitív térképek matematikai tulajdonságait és modellezési képességét fogjuk vizsgálni. Az új metaheurisztikai optimalizációs eljárásokat paraméter- és struktúrális optimalizációra, valamint az igen komplex modellek dinamikus viselkedésének analízisére fogjuk alkalmazni - várhatóan az irodalomból ismert hasonló módszereknél hatékonyabban.

Mi a kutatás alapkérdése?
Ebben a részben írja le röviden, hogy mi a kutatás segítségével megválaszolni kívánt probléma, mi a kutatás kiinduló hipotézise, milyen kérdéseket válaszolnak meg a kísérletek.
A "nagy bonyolultság" általában az alábbiakat jelenti: kezelhetetlenség, nem-determinisztikus viselkedés, különböző típusú rendszerek kölcsönhatása. Az ilyen rendszerek kezelése a hagyományos matematikán és algoritmusokon túlmutató megoldásokat igényel. A számítási intelligencia az ilyen eszközök nagy választékát kínálja, de ezen eszközök hatékonysága (erőforrásigénye, pontossága és becsülhető volta) előre nem számítható ki minden egyes alternatív módszer és az adott rendszer vagy problématípus mély analítikus és szimulációs vizsgálata nélkül.
Tipikus ilyen problémaosztály az NP-nehéz feladatok, ahol általános megoldást semmilyen algoritmus nem nyújt. Az evolúciós és populáció-alapú algoritmusok (procedúrák) és ezek memetikus változatai azonban gyakran igen jó közelítő megoldást adnak nagyon nagy méretű problémákra is. A legkorszerűbb megoldások némelyike (mint a szimmetrikus utazó ügynök problémára a Concorde) jó megoldást ad néha igen nagy méretnél is, de megbecsülhetetlen az optimum megtalálásához szükséges idő, illetve hogy az eljárás egyáltalán megáll-e. E kutatás során olyan új procedúrákat vizsgálunk, amelyek ezen előre megbecsülhetetlen viselkedést kiküszöbölik és elfogadhatóan alacsony erőforrásigény mellett nagypontosságú eredményt adnak. Másik célunk a hierarchikus, sok összetevőjű, bizonytalanságot is tartalmazó modellek kifejlesztése, melyek nagy dimenziószámú irányítási és döntési rendszerekben jó közelítést és matematikai stabilitást nyújtanak, vagy hatékony függvényközelítést adnak. Ilyenek az interpolációt és egymásba skatulyázott hierarchikus struktúrát tartalmazó fuzzy szabálybázisos modellek és a kognitív térkép-jellegű mesterséges neurális hálózatok.

Mi a kutatás jelentősége?
Röviden írja le, milyen új perspektívát nyitnak az alapkutatásban az elért eredmények, milyen társadalmi hasznosíthatóságnak teremtik meg a tudományos alapját. Mutassa be, hogy a megpályázott kutatási területen lévő hazai és a nemzetközi versenytársaihoz képest melyek az egyediségei és erősségei a pályázatának!
A műszaki és más alkalmazott területeken gyakran jelentenek kihívást a nagybonyolultságú problémák. A távközlési és logisztikai hálózatok, a VLSI tervezés és a komplex folyamatok szabályozása mind nagy állapotváltozó számot jelentenek és nem-determinisztikus elemeket, valamint részleges bizonytalanságot tartalmaznak, melyet külső tényezők, emberi és biológiai behatások okoznak.
A projekt célja olyan új algoritmusok és adatstruktúrák (modellek) kifejlesztése, amelyek hatékonyan képesek az ilyen komplex rendszerek kezelésére oly módon, hogy az erőforrásigény és a pontosság megfelelő egyensúlyát célozzák meg. E célok elérésére a számítási intelligencia eszköztárát használjuk. Más konkurrens kutatócsoportokkal szemben előnyünk, hogy már rendelkezünk néhány igen hatékony új módszerrel:
- fuzzy szabálybázisokban alkalmazott interpolatív irányítási és következtetési algoritmusok
- hierarchikus szabálybázisok interpolációja
- fuzzy szignatúrák, szignatúrás halmazok és szignatúrás állapotgépek
- folytonos és diszkrét bakteriális memetikus algoritmusok
- kombinált evolúciós és populáció alapú algoritmusok és kapcsolási feltételek
A fenti eszközök mindegyikét kutatócsoportunk fejlesztette ki az elmúlt években és évtizedekben. Mindezek az új eljárások a konkurrens eredményekhez képest jobb eredményeket adtak egyes alkalmazási területeken. Ezeknek a kérdéseknek a további kutatása és fejlesztése meggyőződésünk szerint jelentős új eredményeket fog hozni, különösen a még hatékonyabb (becsülhető forrásigényű) kereső és optimalizációs algoritmusok komplex modelleken történő alkalmazásával matematikailag kezelhetetlen problémák megoldásában. Már rendelkezünk egészen új kezdeti eredményekkel, pl. eddig megoldatlan utazó ügynök referencia-problémák megoldásában, valamint egy egészen új biokémiai modell vázlatával (a polimerizáció fuzzy evolúciós modellel történő szimulációja), és más kezdeti kutatásokkal is.
2017-ben már két magas impakt faktorú folyóiratcikket közöltünk és egy harmadikat benyújtottunk, továbbá két ilyen felkérésünk is van. Mindezek legfrissebb már meglévő és várható eredményeinken alapulnak. Meggyőződésünk, hogy a megpályázott kutatási projekt ezekhez hasonlítható jelentőségű eredményeket fog hozni.

A kutatás összefoglalója, célkitűzései laikusok számára
Ebben a fejezetben írja le a kutatás fő célkitűzéseit alapműveltséggel rendelkező laikusok számára. Ez az összefoglaló a döntéshozók, a média, illetve az érdeklődők tájékoztatása szempontjából különösen fontos az NKFI Hivatal számára.
Számos komplex műszaki rendszer, de mindennapi életünk is tele van olyan problémákkal, amelyek nem oldhatók meg a matematika és a számítógépek által kínált hagyományos módszerekkel. A számítási intelligencia olyan eszközöket és módszerek kínál, amelyeket a mindennapi emberi gondolkodás, a biológiai szervezetek vagy csoportok ihlettek. A természetben az emberek, a biológiai lények és csoportjaik sikeresen kezelik a nagyon bonyolult helyzeteket is. A számítási intelligencia nagyszámú, a természet által ihletett, sikeres megoldást vezetett be és ezeket a számítógép nagy sebességével, kapacitásával és pontosságával kombinálja a hagyományos matematikai megoldások előnyeit is kihasználva. Csupán e nehéz feladatok néhány példáját említjük, melyek még megoldatlanok:
- 2000 feletti komponens számú, igen nagymértékben integrált áramkörök tervezése
- változó forgalmi feltételek mellett igen nagyszámú pont felkeresése optimális szállítási útvonallal
- épített környezeti objektumok és infrasturktúrális hálózatok (lakóépületek, távközlési, energetikai és vízellátási hálózatok, stb.) állapotának és hibáinak a felmérése, a javítási stratégia meghatározása
E kutatásban kifejlesztett módszerek a költségek (pénzügyi, idő és más erőforrások), a pontosság és a hatékonyság optimális egyensúlyát keresik meg, azaz elfogadhatóan rövid, becsülhető idő alatt a gyakorlatban alkalmazható megoldást nyújtanak.
A lehetséges alkalmazások tere igen széles, a műszaki, mező- és erdőgazdaság mellett a biokémiai és orvosi modellezésre is kiterjedhet, potenciálisan akár egyes betegségek mechanizmusának jobb megértésével.
angol összefoglaló
Summary of the research and its aims for experts
Describe the major aims of the research for experts.
The target of the research project is to develop complex inhomogeneous model structures and highly efficacious optimization procedures for tackling problems with complexity, where traditional mathematics is unable to offer any formal tools. In many applied fields large amounts of data, often with structured and grouped descriptors, and with missing components must be used, evaluated, and their dynamic behavior must be determined. Where high complexity (e.g. NP-hardness) prevents algorithmic approaches; metaheuristic procedures may provide exact or good approximate solutions for bounded size data. E.g., for the classic symmetric Traveling Salesman Problem the CONCORDE heuristic is applicable up to ~2000 nodes, and often beyond. The necessary runtime is however very unpredictable and many large benchmark problems can not be solved at all.
In this research we plan to develop a family of very efficacious metaheuristic based on evolutionary global and classic local search, with predictable need of resources and very high accuracy in the approximation of the solution. For the proposed procedures benchmarks with unknown solution and known lower bound of the optimum will be used for testing.
As complementary research the mathematical properties and the modeling capabilities of fuzzy signatures, signature set rule bases and signature state machines, further Fuzzy Cognitive Maps will be investigated. The new metaheuristic optimization procedures will be deployed for parameter and structural optimization and the analysis of the dynamic behavior of these highly complex models - expectedly surpassing similar techniques known from the international literature.

What is the major research question?
Describe here briefly the problem to be solved by the research, the starting hypothesis, and the questions addressed by the experiments.
“High complexity” involves one or more of the following features: intractability, non-deterministic behavior, interaction of systems of different nature. Dealing with such systems needs approaches beyond traditional mathematics and algorithms. Computational Intelligence offers a plethora of such tools, but the efficacy of these tools (resource intensity, accuracy and predictability) cannot be foretold without extensive analytic and simulational investigation of the fitness of each alternative approach for a given system or problem class.
A typical problem class is dealing with NP-hard tasks where no known algorithm delivers a general solution. However, a series of evolutionary or population based “algorithms” (procedures), or their memetic extensions, often offer very good approximate results for even rather large size problems. Some of the state of the art approaches (such as CONCORDE for the solution of the symmetrical Traveling Salesman Problem) provide good solutions, even for large sizes, but it is unpredictable how long time is needed for finding the optimum, or whether the procedure ever stops at all.
In this research new procedures are investigated, which might overcome this unpredictability, while preserving acceptably low complexity and high accuracy. Another target is the development of hierarchical, multicomponent, uncertainty involving models providing good approximation accuracy and mathematical stability for describing high-dimensional control or decision support systems, or for building efficient function approximators. Such are fuzzy rule based models with interpolation and nested hierarchical features, or Cognitive Map type artificial neural networks.

What is the significance of the research?
Describe the new perspectives opened by the results achieved, including the scientific basics of potential societal applications. Please describe the unique strengths of your proposal in comparison to your domestic and international competitors in the given field.
Engineering and other applied areas frequently face challenges by problems with high complexity. Telecommunication or logistic networks, VLSI design and the control of complex plants all involve a very high number of state variables, non-deterministic components and partial uncertainty caused by external effects and human or biological agents.
The project aims at developing new algorithms and data structures (thus models), which enable dealing efficiently and efficaciously with such complex systems in a way where a good balance of resource intensity and accuracy is targeted. For achieving these aims the “toolbox” of Computational Intelligence is used. However, compared to ongoing research by other competing groups we are already in possession of several very efficient new approaches:
- interpolative control and reasoning algorithms in fuzzy rule bases
- interpolation in hierarchical rule bases
- fuzzy signatures, signature sets and signature state machines
- model transformation algorithms for fuzzy cognitive maps
- continuous and discrete bacterial memetic algorithms
- combined evolutionary/population based algorithms with switching conditions
All the above tools have been developed by our team during the past years and decades. All of these new technologies have surpassed competing approaches in several application fields. Researching and developing further these methods will definitely bring important new results, especially in developing even more efficacious (efficient and predictable) search and optimization algorithms in connection with complex models tackling as far intractable problems. We already have entirely new preliminary result, e.g. in solving unsolved TSP benchmarks, and the sketch of an entirely new biochemical model (polymerization simulated by a fuzzy evolutionary model), and several other initial investigations.
In 2017 we have already published two high impact factor journal articles, submitted a third one, and have invitation for two more; all based on the most recently achieved results and expected outcomes of the ongoing investigations. We are sure the predictable new results of the proposed research project will be comparable in importance to these lastly mentioned ones.

Summary and aims of the research for the public
Describe here the major aims of the research for an audience with average background information. This summary is especially important for NRDI Office in order to inform decision-makers, media, and others.
Many complex engineering systems, but even our everyday life is full with problems, which cannot be solved by the traditional tools provided by mathematics and computers. Computational Intelligence offers several tools and methods, which were inspired by everyday human thinking, biological organisms or group behavior. In the nature humans, biological entities and groups successfully cope with highly complex situations. Computational Intelligence has introduced a large number of successful ideas inspired by the nature; but combines them with the high speed and capacity and the accuracy of computers; utilizing the advantages of traditional mathematical approaches as well. We mention just a few examples for such very difficult tasks, which are as yet unsolved:
- the design of very large scale integrated circuits with over 2000 components
- optimal design of delivery routes under changing traffic conditions with (very) large numbers of delivery points
- the determination of the condition, failures and renovation strategies of built environment and infrastructural networks (residential buildings, telecommunication, energetic, water supply networks, etc.)
The approaches in this research ensure optimal balance of costs (financial, time and other resources) and accuracy and efficiency of the proposed solution, i.e. in a reasonably short and predictable time a practically applicable solution is delivered.
The scope of potential application is very wide, besides engineering, agriculture and forestry it may even include biochemical and medical modeling, potentially providing a better understanding of the mechanism of certain diseases.




 

Zárójelentés

  
kutatási eredmények (magyarul)
A kutatás sikeresen zárult az ötéves időszakban. 1. Kutattuk a fuzzy szignatúrákat (FSig) és a szabálybázis-interpolációt (FRI). Bebizonyítottuk, hogy egy FSig család algebrai hálót alkot, ezért L-fuzzy. Bevezettünk egy új FSig hasonlósági mértéket. Elkezdtünk a lingvisztikus FSig koncepció kidolgozását. Alkalmazási eredményeket értünk el az épületek állapota, diákok teljesítménye, forgalmi dugók és akkumulátorok kiértékelésében, csomagolástípus kiválasztásában, az alkalmazotti viselkedés és anyagmozgatás területén. Új geometriai módszert dolgoztunk ki az FRI-re és az inverzióra. Alkalmazások: Távközlő hálózatok és tanulói teljesítmény értékelése, kolorektális polipok felismerése. 2. A fuzzy kognitív térkép témában (FCM) új komponensredukciós algoritmust dolgoztunk ki. matematikai eredményeket értünk el a stabilitás, érzékenység és fixpont attraktorok terén. . Definiáltuk a Grey és Hyperbolic Tangent FCMet, és stabilitási tételeket bizonyítottunk. Alkalmazások: banki menedzsment és körforgásos gazdaság, felhasználói interfész tervezés és lúdtalp analízis. 3. Az evolúciós, memetikus és hibrid optimalizáció terén általános alkalmazhatóságú, becsülhető, meglehetősen hatékony algoritmust dolgoztunk ki, az utazó ügynök és azzal rokon fél tucat probléma megoldására, egy helyen eddigi legjobb eredményt elérve. Új hibrid heurisztikával optimalizáltuk a Flow Shop ütemezési problémát.
kutatási eredmények (angolul)
The project was successfully completed in the five year period. 1. We dealt with fuzzy signatures (FSig) and interpolation in rule based systems (FRI). We established the algebraic (lattice-) structure of fuzzy signatures of and thus proved the theorem that FSigs are L-fuzzy. We introduced a new FSig similarity measure. We started the extension of the FSig concept to linguistic FSigs. Applications were done in the evaluation of building conditions, student performance, traffic congestion and battery condition; packaging system selection, employee attitude modelling, and material handling management. We proposed a new geometric method for FRI and inversion. Applications of FRI were done in telecomm network and study performance evaluation, and colorectal polyp recognition. 2. In Fuzzy Cognitive Maps (FCM), we proposed a new concept reduction algorithm. Mathematical results on the stability, sensitivity and fixed point attractors were achieved. We extended the concept to Grey and Hyperbolic tangent FCMs, and proved stability properties. Applications covered banking management and circular economy, user interface design and footprint analysis. 3. In evolutionary, memetic and hybrid optimization, we developed a generally applicable and predictable, rather efficient algorithm that we applied for solving the Traveling Salesman and half a dozen related problems, where in some we achieved best practice. We proposed a new hybrid heuristic that optimized the Flow Shop Scheduling Problem.
a zárójelentés teljes szövege https://www.otka-palyazat.hu/download.php?type=zarobeszamolo&projektid=124055
döntés eredménye
igen





 

Közleményjegyzék

  
S. Das ;    D. Chakraborty ;    L. T. Kóczy (Kóczy T. László Távközlő rendszerek): Forward and backward fuzzy rule base interpolation using fuzzy geometry, IRANIAN JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS (1735-0654 ): (2023), 2023
Ibada, Ali Jawad ; Tüű-Szabó, Boldizsár ; Kóczy, László T.: Effect of the initial population construction on the DBMEA algorithm searching for the optimal solution of the traveling salesman problem, INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 14 : 3 pp. 72-78. , 7 p. (2022), 2023
Cornejo, M.E. ; Kóczy, L.T. ; Medina-Moreno, J. ; Moreno-García, J. Preface: Preface In: Moreno-García, Juan; Medina-Moreno, Jesús; Kóczy, László T.; Cornejo, María Eugenia (szerk.), Cham, Svájc : Springer International Publishing (2022) pp. v-viii., 2022
Agárdi Anita,Nehéz Károly,Hornyák Olivér, Kóczy T. László: A Hybrid Discrete Bacterial Memetic Algorithm with Simulated Annealing for Optimization of the Flow Shop Scheduling Problem, SYMMETRY 13 : 7 p. 1131 (2021) Scopus - Chemistry (miscellaneous) SJR indikátor: Q2, 2021
Ali, Jawad Ibada ; Boldizsár, Tüű-Szabó ; László, T. Kóczy: A new efficient tour construction heuristic for the Traveling Salesman Problem, SMSI 2021 - Sensor and Measurement Science International, 2021
Amini, Mehran ; Hatwagner, Miklos F. ; Mikulai, Gergely Cs. ; Koczy, Laszlo T.: An intelligent traffic congestion detection approach based on fuzzy inference system, 15th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2021,, 2021
Harmati, István Á.: Dynamics of Fuzzy-Rough Cognitive Networks, SYMMETRY 13 : 5 p. 881 , 24 p. (2021),Scopus - Chemistry (miscellaneous) SJR indikátor: Q2, 2021
Hatwágner, Miklós F. ; Kóczy, László T.: Stability of Fixed-Point Values in Reduced Fuzzy Cognitive Map Models, STUDIES IN FUZZINESS AND SOFT COMPUTING 393 pp. 359-372. Paper: Chapter 29 , 14 p. (2021, 2021
Kóczy, László T. ; Cornejo, M. Eugenia ; Medina, Jesús: Algebraic structure of fuzzy signatures, FUZZY SETS AND SYSTEMS (2021, 2021
Medina, Jesús ; Moreno-García, Juan ; Ramírez-Poussa, Eloísa ; Kóczy, László T.: Mathematics and Computational Intelligence Synergies for Emerging Challenges, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS 14 : 1 p. 818 (2021), 2021
Mikulai, Gergely Cs. ; Kóczy, László T.: Macro-level road network evaluation by fuzzy signature rule bases, HUNGARIAN STATISTICAL REVIEW: JOURNAL OF THE HUNGARIAN CENTRAL STATISTICAL OFFICE 4 : 1 pp. 3-16. , 14 p., 2021
Nagy, Szilvia ; Lilik, Ferenc ; Sziová, Brigita ; Kovács, Melinda ; Kóczy, László T: On the Applicability of Fuzzy Rule Interpolation and Wavelet Analysis in Colorectal Image Segment Classification, Springer International Publishing (2021) pp. 243-255. Paper: Chapter 21 , 13 p., 2021
Nurul, Zainal Fanani ; Adri, Gabriel Sooai ; Khamid, , ; Festa, Yumpi Rahmanawati ; Alex, Tormasi ; Laszlo, T. Koczy: Two Stages Outlier Removal as Pre-processing Digitizer Data on Fine Motor Skills (FMS) Classification Using Covariance, INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT ENGINEERING AND SYSTEMS 14 : 4 pp. 571-582. , 12 p. (2021), 2021
Tüű-Szabó, Boldizsár ; Kovács, Gábor ; Földesi, Péter ; Nagy, Szilvia ; Kóczy, T. László: Local Binary Pattern-based Fingerprint Matching, 12th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics (ESCIM2020), 2020
Almahasneh, R. ; Tuu-Szabo, B. ; Foldesi, P. ; Koczy, L.T.: Extension of the Time Dependent Travelling Salesman Problem with Interval Valued Intuitionistic Fuzzy Model Applying Memetic, New York (NY), Amerikai Egyesült Államok : Association for Computing Machinery (ACM) (2020) pp. 111-118. Paper: 3396490 ,, 2020
Vöröskői, Kata ; Fogarasi, Gergő ; Buruzs, Adrienn ; Földesi, Péter ; Kóczy, László T.: Three Level Fuzzy Signature Based Decision Methodology for Packaging System Design, JOURNAL OF AUTOMATION MOBILE ROBOTICS AND INTELLIGENT SYSTEMS 14 : 2 pp. 99-105. , 7 p. (2020), 2020
Buruzs, Adrienn ; Vöröskői, Kata ; Pup, Daniel ; Kóczy, László T.: Fuzzy Decision Support Methodology for Sustainable Packaging System Design, Cham, Svájc : Springer International Publishing (2022) pp. 163-173. Paper: Chapter 19 , 11 p., 2022
Coroianu, Lucian ; Fullér, Robert ; Harmati, István Á: Best approximation of OWA Olympic weights under predefined level of orness, FUZZY SETS AND SYSTEMS pp. 1-18. , 18 p. (2022 ) D1, 2022
. Fogarasi, G. ; Tüü-Szabó, B. ; Földesi, P. ; Kóczy, L.T.: Comparison of Discrete Memetic Evolutionary Metaheuristics for TSP, Cham, Svájc : Springer International Publishing (2022) pp. 29-37. , 9 p., 2022
Harmati, István Á. ; Fullér, Robert ; Felde, Imre: On stability of maximal entropy OWA operator weights, FUZZY SETS AND SYSTEMS p. 1 , 12 p. (2022) D', 2022
Hatwágner, Miklós F. ; Kóczy, László T.: Novel Methods of FCM Model Reduction, Cham, Svájc : Springer International Publishing (2022) pp. 101-112. Paper: Chapter 12 , 12 p, 2022
Kóczy, László T. ; Susniene, Dalia ; Purvinis, Ojaras ; Konczosné Szombathelyi, Márta: A New Similarity Measure of Fuzzy Signatures with a Case Study Based on the Statistical Evaluation of Questionnaires, MATHEMATICS 10 : 16 Paper: 2923 , 24 p. (2022) Q2, 2022
Kóczy, T. László: Symmetry or Asymmetry? Complex Problems and Solutions by Computational Intelligence and Soft Computing, SYMMETRY 14 : 9 Paper: 1839 , 4 p. (2022) Q2, 2022
Péter, Földesi ; László, T. Kóczy ; Ferenc, Szauter ; Dániel, Csikor ; Szabolcs, Kocsis Szürke: Hierarchical Diagnostics and Risk Assessment for Energy Supply in Military Vehicles, ENERGIES 15 Paper: 4791 (2022) Q1, 2022
Tüű-Szabó, Boldizsár ; Földesi, Péter ; Kóczy, László T.: Analyzing the Performance of TSP Solver Methods, Cham, Svájc : Springer International Publishing (2022) pp. 65-71. Paper: Chapter 8 , 7 p, 2022
Balázs, Ferenczi ; Ferenc, Lilik ; László, T. Kóczy: Fuzzy signature based model in material handling management, Cádiz, Spanyolország : Universidad de Cádiz (Dept. Matemáticas) (2021) p. 41 , 2 p., 2021
Ferenc, Lilik ; Ádám, Bukovics ; László, T. Kóczy: Fuzzy Inference System-like Aggregation Operator (FISAO) for Fuzzy Signatures, Cádiz, Spanyolország : Universidad de Cádiz (Dept. Matemáticas) (2021) p. 24 , 2 p., 2021
Harmati, István Á. ; Hatwágner, Miklós F. ; Kóczy, László T.: Global stability of fuzzy cognitive maps, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS S.I.: Neuro, fuzzy and their Hybridization , 13 p. (2021)Q', 2021
Mikulai, Gergely Cs. ; Kóczy, László T.: Macro-level road network evaluation by fuzzy signature rule bases, HUNGARIAN STATISTICAL REVIEW: JOURNAL OF THE HUNGARIAN CENTRAL STATISTICAL OFFICE 4 : 1 pp. 3-16. , 14 p., 2021
Nagy, Szilvia ; Ismail, Raneem ; Sziova, Brigita ; Koczy, Laszlo T.: On classical and fuzzy Hough transform in colonoscopy image processing, Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2021) Paper: 9570897 , 6 p, 2021
Nagy, Szilvia ; Lilik, Ferenc ; Sziová, Brigita ; Kovács, Melinda ; Kóczy, László T.: On the Applicability of Fuzzy Rule Interpolation and Wavelet Analysis in Colorectal Image Segment Classification, Cham, Svájc : Springer International Publishing (2021) 297 p. pp. 243-255. Paper: Chapter 21 , 13 p., 2021
Das, Suman ; Chakraborty, Debjani ; Koczy, Laszlo T.: Process of Inversion in Fuzzy Interpolation Model using Fuzzy Geometry, Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2020) pp. 1-8. Paper: 9177698 , 8 p., 2020
Tüű-Szabó, Boldizsár ; Földesi, Péter ; Kóczy, László T.: An Efficient Evolutionary Metaheuristic for the Traveling Repairman (Minimum Latency) Problem, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS 13 pp. 781-793. , 13 p. Q2, 2020
Sziova Brigita,Ismail Raneem,LIlik Ferenc,Koczy T. Lászlo,Nagy Szilvia: Fuzzy rulebase parameter determination for stabilized KH interpolation based detection of colorectal polyps on colonoscopy images, Piscataway (NJ): IEEE, pp 1-6 Paper 9177839. (2020) ( IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 1098-7584 ), 2020
Bukovics, Ádám;Lilik Ferenc;Kóczy T. László; Liszi Máté: Condition Assesment of side corridors with the use of Aggregations based on Fuzzy Inference Method, Construction Pathology, Rehabilitation Technology and Herite Management September 13-16 2022 Granada Spain, 2022
Sziova Brigita, Ismail Raneem, Lilik Ferenc, Koczy T. Laszlo Nagy Szilvia: Fuzzy rulebase parameter determination for stabilized KH interpolation based detection of colorectal polyps on colonoscopy images, Piscataway (NJ): IEEE, pp 1-6 Paper 9177839. (2020) ( IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 1098-7584 ), 2020
Fogarasi, G. ; Tüü-Szabó, B. ; Földesi, P. ; Kóczy, L.T.: Comparison of Discrete Memetic Evolutionary Metaheuristics for TSP, Cham, Svájc : Springer International Publishing (2022) pp. 29-37. , 9 p., 2022
Ahmad, A. Momani ; László, T. Kóczy: A Novel Fingerprint Identification Fuzzy System Using a Center-Distance Weighted Local Binary Pattern, STUDIES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE pp. 1-7. , 7 p. (2023), 2023
Chala, Tamrat D. ; Kóczy, László T.: Intelligent Traffic Signal Control Using Rule Based Fuzzy System,Artificial Intelligence in Control and Decision-making Systems : Dedicated to Professor Janusz Kacprzyk, Svájc : Springer Nature Switzerland ,(2023) pp. 347-371. Paper: Chapter 17 , 25 p., 2023
Ferenczi, Balázs ; T. Kóczy, Laszló ; Lilik, Ferenc: Fuzzy Signature Based Model in Material Handling Management,In: Medina-Moreno, Jesús; Kóczy, László T.; Harmati, István Á.; Cornejo, María Eugenia (szerk.), Svájc : Springer-Verlag (2023) 202 p. pp. 169-179. Paper: Chapter 21 , 11 p., 2023
Lilik, Ferenc ; Bukovics, Ádám ; Kóczy, Laszló T.: Fuzzy Inference System-like Aggregation Operator for Fuzzy Signatures ,In: Medina-Moreno, Jesús; Kóczy, László T.; Harmati, István Á.; Cornejo, María Eugenia (szerk.), Svájc : Springer-Verlag (2023) 202 p. pp. 93-101. Paper: Chapter 12 , 9 p., 2023
Medina-Moreno, Jesús (szerk.) ; Kóczy, László T. (szerk.) ; Harmati, István Á. (szerk.) ; Cornejo, María Eugenia (szerk.): Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 4, Cham, Svájc : Springer-Verlag (2023) , 202 p., 2023
Péter, Böröcz ; Adrienn, Buruzs ; Ádám, Bukovics ; Péter, Földesi ; László, T Kóczy: Application of Fuzzy Theory to Investigate the Effect of Innovation Power in the Emergence of Advanced Reusable Packaging System, Hoboken (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Wiley-Blackwell (2023) 315 p. pp. 299-308. , 10 p, 2023
Tüű-Szabó, Boldizsár ; Földesi, Péter ; Kóczy, László T.: Experiments with the Discrete Bacterial Memetic Evolutionary Algorithm for Solving the Cumulative Capacitated Vehicle Routing Problem, Cham, Svájc : Springer-Verlag (2023) 202 p. pp. 87-92. Paper: Chapter 11 , 6 p., 2023
Ádám, Bukovics ; Ferenc, Lilik ; Kóczy, László T. ; Máté, Liszi: CONDITION ASSESSMENT OF SIDE CORRIDORS WITH THE USE OF AGGREGATIONS BASED ON FUZZY INFERENCE METHOD, 9th Euro-American Congress on Construction Pathology, Rehabilitation Technology and Heritage Management, REHABEND 2022 ,University of Cantabria (2022) pp. 864-872. Pape, 2022
Amini, Mehran ; Hatwagner, Miklos F. ; Koczy, Laszlo T.: A Combined Approach of Fuzzy Cognitive Maps and Fuzzy Rule-Based Inference Supporting Freeway Traffic Control Strategies, MATHEMATICS 10 : 21 Paper: 4139 , 17 p. (202, 2022
László T.Kóczy, Dalia Susniené: Analyzing employee behavior related questionnaires by combined fuzzy signature model, FUZZY SETS AND SYSTEMS (0165-0114 1872-6801): 395 pp 254-272 (2020), 2020
Nagy, Szilvia;Solecki, Levente; Sziová Brigita; Sarkadi-nagy, Balázs;Kóczy, László T.: Applying Fuzzy Hough Transforms for Identifying Honed Microgeometrical Surfaces, Studies in Computational Intelligence 819pp.35-42.Paper:Chapter 5, 8p (2020), 2020
Ramirez-Bautist, Julian Andres;Huerta-Ruelas,Jorge Adalberto;Kóczy, László T.;Hatwágner Miklós F. ;Chaparro-Cárdenas, Silvia L.Hernandez-Zavat, Antonio: Classification of plantar foot alterations by fuzzy cognitive maps against multi-layer perceptron neural network, Biocybernetics and Biomedical Engineering 40:1pp.404-414 p. (2020), 2020
Sziová, Brigita;Ismail,Raneem;Lilik Ferenc;Kóczy, Laszló T.;Nagy,Szilvia: Fuzzy Rulebase parameter determination for stabilized KH Interpolation based detection of colorectal polyps on colonoscopy images, 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) IEEE(2020)pp.1-6, 6p, 2020
Tuu-Szabo, Boldizsár;Földesi, Péter;Kóczy, László T.: A Memetic version on the Bacterial Evolutionary Algorithm for discrete Optimization Problems, Advances in Intelligent Systems and Computing 945 pp.44-55,12p (2020), 2020
Tüű-Szabo Boldizsár;Földesi, Péter;Kóczy, László T.: An Efficient Evolutionary Metaheuristic for the Traveling Repairman(Minimum Latency) Problem, International Journal of Computational Intelligence Systems 13pp781-793. ,13p(2020), 2020
Tüű-Szabó, Boldizsár;Földesi Péter;Kóczy, László T.: The Discrete Bacterial Memetic Evolutionary Algorithm for Solving the One-Commodity Pickup-and-Delivery Traveling Salesman, Studies in Computational Intelligence 819 pp.15-22.Paper:Chapter3,8p (2020), 2020
Umi,Laili Yuhana;urul,Zainal Fanani;Eko,Mulyano Yuniarno;Siti,Rochimah;Laszlo, T. Koczy;Mauridhi,Hery Purnomo: Combining Fuzzy Signature and Rough Sets Approach for Predicting the Minimum Passing Level of Competency Achievement, International Journal of Artificial Intelligence 18: 1pp.237-249, 13p (2020), 2020
Vöröskői, Kata;Fogarasi, Gergő;Böröcz Péter;Kóczy, T. Laszló: Hierarchical Fuzzy Decision Support Methodology for Dangerous Goods Packaging Design, Studies in Computational Intelligence 819pp.1-7.Paper:Chapter 1, 7p (2020), 2020
Almahasneh,Ruba;Tüű-Szabó Boldizsár;Földesi Péter;Kóczy,László T.: Intuitionistic Fuzzy Model of Traffic Jam Regions and Rush Hours for the Time Dependent Traveling Salesman Problem, Advances in Intelligent Systems and Computing 1000 pp.123-134.Paper:Chapter 12, 12p(2019), 2019
Harmati ,Á.István; Kóczy, T. László: Notes on the Dynamic of Hyperbolic Tangent Fuzzy Cognitive Maps, 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)Paper:IEEE Catalog Number 41876,6p, 2019
Harmati ,Á István; Kóczy, László T.: Stability of Fuzzy Cognitive Maps with Interval Weight, Atlantis Press, (2019) pp.756-763, 8 p In European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019), 2019
Kóczy, László T.Kovács,Gábor;Földesi, Péter; Nagy, Szilvia; Tüű-Szabó, Boldizsár;Fogarasi Gergő: Crime "Hot-Spots" Identification and Analysis in Hungary by Computational Intelligence, Acta Polytechnica Hungarica 16: 10 pp.137-155, 19 p.(2019), 2019
Kata, Vöröskői;Péter, Földesi; László, T. Kóczy and Péter Földesi: Fuzzy Approach for the Decision on Disposable or Returnable Packaging, SUSTAINABILITY (2071-1050 ): 12 18 p. 7304. (2020), 2020
Almahasneh, Ruba;Tüű-Szabo Boldizsár; Földesi Péter;Kóczy T. László: Quasi-Optimization of the Time DEpendent Traveling Salesman Problem, Studies in Computational Intelligence 872pp.239-252.Paper:Chapter 12.7 p.(2020), 2020
Dalia, Susniene;árta, Konczosné Szombathelyi;Ojaras, Purvinis; Szabolcs Rámhán;lászló. T. Kóczy: Evaluation of Questionnaires by Combining Fuzzy Signatures, Factor Analysis and Least Squares Method, IEEE 24th International Conference on Intelligent Engineering Systems Proceedings (INES 2020)IEEE 22.215-218; 4p, 2020
Das, Suman;Chakraborty,Debjani;Koczy T. Laszlo: Process of Inversion in Fuzzy Interpolation Model using Fuzzy Geometry, 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems IEEE, (2020) pp.1-8 Paper:9177698,8p, 2020
Fogarasi , Gergő; Tüű-Szabó, Boldizsár;Földesi Péter;Kóczy T.László: Comparison of Discrete Memetic Ecolutionary Metaheuristics for TSP, Conference: LIM2018At: Zalaegerszeg, HungaryAffiliation: Budapest Business School, 2020
Harmati, István; Kóczy, László T.: Improvements on the Convergence and Stability of Fuzzy Grey Cognitive Maps, Springer International Publishing (2020)pp.509-523.Paper: Chapter 38,15p, 2020
Harmati, István Á; Kóczy, László T.: On the Convergence of Input-Output Fuzzy Cognitive Maps, Lecture Notes in Computer Science 12179pp.449-461:13p (2020), 2020
István Harmati; László, T. Kóczy: On the Convergence of Fuzzy Grey Cognitive Maps, Advances in Intelligent Systems and Computing 945pp.74-84.Paper:Chapter 6.11p (2020), 2020
Kóczy, László T.Purvinis, Ojaras, Susniené, Dalia: A combined Fuzzy and Least Squares Method Approach for the Evaluation of Management Questionnaires, Studies in Computational Intelligence 819 pp.157-165.Paper:Chapter 20, 9p. (2020), 2020
Kulczycki,Piotr szerk.; Kacprzyk, Janusz szerk,; Kóczy T. Laszló szerk,;Mesiar, Radko szerk.;Wisniewski, Rafal szerk.: Information Technology, Systems Research, and Computational Physics, Springer International Publishing (2020), 2020
Laszlo, T. Koczy; Naeem, Jan; Tahir, Mahmood;Kifayat, Ullah: Analysis of social networks and WI-Fi networks by using the concept of picture fuzzy graphs, Soft Computing (2020), 2020
Lilik Ferenc;olecki Levente, Sziová, Brigita;Kóczy, László T,;Nagy Szilvia: On Wavelet Based Enhancing Possibilities of Fuzzy Classification Methods, Advances in Intelligent Systems and Computing 945pp.56-73.Chapter 5.18p (2020), 2020
Miklós Hatwagner;lászló, T. Kóczy: A Novel Approach to Analyze the Behavior of Fuzzy Cognitive Maps, Research Report, Győr,Magyarország: Universitas-Győr Nonprofit Ltd (2020)pp.351-366,6p, 2020
B Tüű-Szabó, P Földesi, L T Kóczy: Discrete Bacterial Memetic Evolutionary Algorithm for the Time Dependent Traveling Salesman Problem, In: J Medina, M Ojeda-Aciego, J L Verdegay, D A Pelta, I P Cabrera, B Bouchon-Meunier, R R Yager (szerk.) (szerk.) Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: Theory and Foundations (17th International Conference, IPMU 2018). Cham: Springer International Publishing, 2018. pp. 523-533. (Communications in Computer and Information Science; 853.), 2018
B Tüű-Szabó, P Földesi, L T Kóczy: A Memetic version of the Bacterial Evolutionary Algorithm for discrete optimization problems, 3rd Conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics (ITSRCP 2018) . Krakkó, Lengyelország, 2018.07.02-2018.07.05. Kiadvány: 2018. pp. 75, 2018
F Lilik, L Solecki, B Sziová, L T Kóczy, S Nagy: On wavelet based enhancing possibilities of fuzzy classification of measurement results, 3rd Conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics (ITSRCP2018) . Krakkó, Lengyelország, 2018.07.02-2018.07.05. Kiadvány: 2018. pp. 138, 2018
F Lilik, S Nagy, L T Kóczy: On Combination of Wavelet Transformation and Stabilized KH Interpolation for Fuzzy Inferences Based on High Dimensional Sampled Functions, In: L T Kóczy, J Medina (szerk.) (szerk.) Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics. Cham: Springer International Publishing, 2018. pp. 31-42. (Studies in Computational Intelligence; 758.), 2018
F Lilik, S Nagy, L T Kóczy: Improved Method for Predicting the Performance of the Physical Links in Telecommunications Access Networks, COMPLEXITY 2018: Paper 3685927. 14 p. , 2018
I A Harmati, L T Kóczy: On the Existence and Uniqueness of Fixed Points of Fuzzy Set Valued Sigmoid Fuzzy Cognitive Maps, In: Fernando Gomide (szerk.) (szerk.) IEEE World Congress on Computational Intelligence: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). New York: IEEE, 2018. pp. 1420-1426., 2018
I A Harmati, L T Kóczy: On the Convergence of Fuzzy Grey Cognitive Maps, 3rd Conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics (ITSRCP2018) . Krakkó, Lengyelország, 2018.07.02-2018.07.05. Kiadvány: 2018. pp. 139, 2018
I A Harmati, M Hatwágner, L T Kóczy: On the Existence and Uniqueness of Fixed Points of Fuzzy Cognitive Maps, In: J Medina, M Ojeda-Aciego, J L Verdegay, D A Pelta, I P Cabrera, B Bouchon-Meunier, R R Yager (szerk.) (szerk.) Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: Theory and Foundations (17th International Conference, IPMU 2018). Cham: Springer International Publishing, 2018. pp. 490-500. (Communications in Computer and Information Science; 853.), 2018
K Vöröskői, G Fogarasi, A Buruzs, P Földesi, L T Kóczy: Hierarchical fuzzy decision support methodology for packaging system design, 3rd Conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics (ITSRCP2018) . Krakkó, Lengyelország, 2018.07.02-2018.07.05. Kiadvány: 2018. pp. 140, 2018
Kóczy LT, Földesi P, Tüű-Szabó B: Enhanced discrete bacterial memetic evolutionary algorithm - An efficacious metaheuristic for the traveling salesman optimization, INFORM SCIENCES 460-461: 389-400, 2018
M F Hatwágner, E Yesil, M F Dodurka, E Papageorgiou, L Urbas, L T Kóczy: Two-Stage Learning Based Fuzzy Cognitive Maps Reduction Approach, IEEE T FUZZY SYST &: &, 2018
M Hatwágner, G Vastag, V A Niskanen, L T Kóczy: Improved Behavioral Analysis of Fuzzy Cognitive Map Models, In: Rutkowski Leszek, Scherer Rafał, Korytkowski Marcin, Pedrycz Witold, Tadeusiewicz Ryszard, Zurada Jacek M (szerk.) (szerk.) Artificial Intelligence and Soft Computing: 17th International Conference, ICAISC 2018. Cham: Springer International Publishing, 2018. pp. 630-641. (Lecture Notes in Computer Science; 10842.), 2018
R N Amro, S Dhama, M Muhanna, L T Kóczy: Prioritisation of Nielsen’s Usability Heuristics for User Interface Design Using Fuzzy Cognitive Maps, In: J Medina, M Ojeda-Aciego, J L Verdegay, D A Pelta, I P Cabrera, B Bouchon-Meunier, R R Yager (szerk.) (szerk.) Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: Theory and Foundations (17th International Conference, IPMU 2018). Cham: Springer International Publishing, 2018. pp. 511-522. (Communications in Computer and Information Science; 853.), 2018
S Nagy, B Sziová, L T Kóczy: The effect of image feature qualifiers on fuzzy colorectal polyp detection schemes using KH interpolation – towards hierarchical fuzzy classification of coloscopic still images, In: Fernando Gomide (szerk.) (szerk.) IEEE World Congress on Computational Intelligence: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). New York: IEEE, 2018. pp. 1046-1052., 2018
U L Yuhana, Siti Rochimah, E M Yuniarno, Aliia Rysbekova, Alex Tormasi, L T Koczy, M H Purnomo: A Rule-based Expert System for Automatic Question Classification in Mathematics Adaptive Assessment on Indonesian Elementary School Environment, INT J INNOV COMPUT I &: p. &., 2018
B Tüű-Szabó, P Földesi, L T Kóczy: An Efficient New Memetic Method for the Travelling Salesman Problem with Time Windows, In: S Phon-Amnuaisuk, S-P Ang, S-Y Lee (szerk.) (szerk.) Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence: 11th International Workshop, MIWAI 2017. Berlin: Springer International Publishing, 2017. pp. 426-436. (Lecture Notes in Artificial Intelligence; 10607.), 2017
B Tüű-Szabó, P Földesi, L T Kóczy: A population based metaheuristic for the Minimum Latency Problem, In: Rosana Rodríguez-López (szerk.) (szerk.) 9th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics . Faro, Portugália, 2017.10.04-2017.10.07. Kiadvány: 2017. pp. 101-106., 2017
B Tüű-Szabó, P Földesi, L T Kóczy: A population based metaheuristic for traveling salesman type problems, In: Intern. Conf. on Fuzzy Theory and Its Applications (iFuzzy2017).2017. pp. ., 2017
Bukovics Á, Harmati IÁ, Kóczy LT: Fuzzy Signature Based Methods for Modelling the Structural Condition of Residential Buildings, In: Mikael Collan, Janusz Kacprzyk (szerk.) (szerk.) Soft computing applications for group decision-making and consensus modeling. Zürich: Springer International Publishing, 2017. pp. 237-273. (Studies in Fuzziness and Soft Computing; 357.), 2017
Buruzs Adrienn, Kóczy T. László, Hatwágner Miklós F.: Reduced Model Investigations supported by Fuzzy Cognitive Map to Foster Circular Economy, In: Rosana Rodríguez-López (szerk.) (szerk.) 9th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics . Faro, Portugália, 2017.10.04-2017.10.07. Kiadvány: 2017. pp. 165-175., 2017
D K Jana, P Sahoo, L T Kóczy: Comparative study on credibility measures of type-2 and type-1 fuzzy variables and their application to a multi-objective profit transportation problem via goal programming, International Journal of Transportation Science and Technology 6: pp. 110-126., 2017
A Tormási, L T Kóczy: Experimenting with a New Population-Based Optimization Technique: FUNgal Growth Inspired (FUNGI) Optimizer, Zadeh et al: Recent Developments and the New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications, Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 361. pp 123-135, 2018
B. Sziová, A. Tormási, P. Földesi, L T Kóczy: A Survey of the Applications of Fuzzy Methods in Recommender Systems, Zadeh et al: Recent Developments and the New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications, Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 361. pp 483-495, 2018
L T Kóczy; J Medina (Eds.): Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics, Studies in Computational Intelligence 758, Springer, 119 p., 2018
A Ürmös; Z Farkas; M Farkas; T Sándor; L T Kóczy; Á Nemcsics: Application of Self-Organizing Maps for Technological Support of Droplet Epitaxy, Acta Polytechnica Hungarica 14: (4) 207-224, 2017
S Nagy; B Sziova; L T Kóczy: The effect of wavelet analysis on entropy based fuzzy classificationof colonoscopy images, The 5th Intern. Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Beijing, Paper: AS1-1-3, 2017
L T Koczy, D Susniené, D Zostautiené (Eds.): 11th International Conference on Intelligent Technologies in Logistics and Mechatronics Systems, Medimond Publishing Company, 2017 205.p., 2017
M F Hatwágner; G Vastag; V Niskanen; L T Kóczy: Banking applications of FCM models, ESCIM 2017, Faro, Portugal, pp. 60-68, 2017
S Nagy; F Lilik; L T Kóczy: On the Antecedent Sets for Fuzzy Classification of Colorectal Polyps with Stabilized KH Interpolation, ESCIM 2017, Faro, Portugal, pp. 29-39, 2017
S Nagy; F Lilik; L T Kóczy: Entropy based fuzzy classification and detection aid for colorectal polyps, IEEE Africon 2017, Cape Town, pp.78-82, 2017
L T Kóczy: Fuzzy systems research in Hungary – a subjective story, Archives for the Philosophy and History of Soft Computing, Issue 1/2017, 25 p, 2017
L T Kóczy; J Medina: Preface by the Editors of the Special Issue on Computational Intelligence and Mathematics, International Journal of Intelligent Systems 32:(8) 757-759, 2017
L T Kóczy; P Földesi; B Tüű-Szabó: An effective Discrete Bacterial Memetic Evolutionary Algorithm for the Traveling Salesman Problem, International Journal of Intelligent Systems 32:(8) 862-876, 2017
Bukovics, Ádám ; Fogarasi, Gergő ; Kóczy, T. László: Extended Fuzzy Signature Based Model for Qualification of Residential Buildings, Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems pp. 91-97. Paper: Chapter 12 , 7 p., 2020
Harmati, István Á. ; Kóczy, László T.: Notes on the Rescaled Algorithm for Fuzzy Cognitive Maps, - Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems Springer International Publishing, pp. 43-49. Paper: Chapter 6 , 7 p., 2020
István, Á. Harmati ; László, T. Kóczy: On the Convergence of Fuzzy Grey Cognitive Maps, Information Technology, Systems Research, and Computational Physics Cham, Svájc : Springer International Publishing, pp. 74-84. Paper: Chapter 6 , 11 p., 2020
Kóczy, László T. ; Purvinis, Ojaras ; Susnienė, Dalia: A Combined Fuzzy and Least Squares Method Approach for the Evaluation of Management Questionnaires, - Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems Springer International Publishing, pp. 157-165. Paper: Chapter 20 , 9, 2020
Nagy, Szilvia ; Solecki, Levente ; Sziová, Brigita ; Sarkadi-Nagy, Balázs ; Kóczy, László T.: Applying Fuzzy Hough Transform for Identifying Honed Microgeometrical Surfaces, - Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems Springer International Publishing, pp. 35-42. Paper: Chapter 5 , 8 p, 2020
Vöröskői Kata,Fogarasi Gergő, Böröcz Péter Kóczy T. László: Hierarchical Fuzzy Decision Support Methodology for Dagerous Goods Packaging Design, Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems Springer International Publishing pp. 1-7. Paper: Chapter 1 , 7 p., 2020
Vöröskői, Kata ; Fogarasi, Gergő ; Buruzs, Adrienn ; Földesi, Péter ; Kóczy, László T.: Hierarchical Fuzzy Decision Support Methodology for Packaging System Design, Information Technology, Systems Research, and Computational Physics Cham, Svájc : Springer International Publishing, pp. 85-96. Paper: Chapter 7 , 12 p., 2020
De Barros Ruano, Antonio Eduardo ; Medina, Jesús ; Kóczy, László T. ; Cornejo, María Eugenia: Trends in Mathematics and Computational Intelligence, Cham (Svájc), Svájc : Springer International Publishin g, 2019
Fogarasi, Gergő ; Tüű-Szabó, Boldizsár ; Földesi, Péter ; Kóczy, T. László: Az Utazó Ügynök Problémára alkalmazható diszkrét memetikus evolúciós metaheurisztikák összehasonlítása, LOGISZTIKA - INFORMATIKA - MENEDZSMENT 4 : 1 pp. 15-30. Paper: DOI: 10.29177/LIM.2019.1.15 , 16 p., 2019
Almahasneh, Ruba Tuu ; Szabo, Boldizsar ; Foldesi, Peter ; Koczy, T. Laszlo: Quasi-optimization of the Time Dependent Travelling Salesman Problem by Intuitionistic Fuzzy Model and Memetic Algorithm, In: SCAFET 2019 Paper: Almahasneh Ruba Tuu et al , 12 p., 2019
Kulczycki, Piotr (szerk.) ; Kacprzyk, Janusz (szerk.) ; Kóczy, László T. (szerk.) ; Mesiar, Radko (szerk.) ; Wisniewski, Rafal (szerk.): Information Technology, Systems Research, and Computational Physics, Cham, Svájc : Springer International Publishing, 2020
Harmati, Á.István ; Kóczy, T. László: Notes on the Dynamics of Hyperbolic Tangent Fuzzy Cognitive Maps, In: IEEE (szerk.) 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ( FUZZ -IEEE) New York, Amerikai Egyesült Államok : IEEE, (2019) Paper: IEEE Catalog Number 4187, 2019
István, Á.Harmati ; László, T. Kóczy: Stability of Fuzzy Cognitive Maps with Interval Weights, 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019), 2019
Julian, Andres Ramirez-Bautista ; Antonio, Hernández-Zavala ; Jorge, A. Huerta-Ruelas ; Miklós, F. Hatwágner ; Silvia, L. Chaparro-Cárdenas ; László, T. Kóczy: Detection of Human Footprint Alterations by Fuzzy Cognitive Maps Trained with Genetic Algorithm, IEEE Computer Society, 2019
Koczy, T.Laszlo ; Jesus, Medina ; Marek, Reformat ; Kok, Wai Wong ** ; Jin, Hee Yoon *: Computational Intelligence in Modeling Complex Systems and Solving Complex Problems, COMPLEXITY 2019 Paper: Article ID 7606715 , 6 p., 2019
Kóczy, T. László ; Kovács, Gábor ; Földesi, Péter ; Nagy, Szilvia ; Tüű-Szabó, Boldizsár ; Fogarasi, Gergő: Identification and dynamic analysis of crime hot-spots in Hungary by a complex Computer Intelligence approach, In: Szakál, Anikó (szerk.) INES 2019 : IEEE 23nd International Conference on Intelligent Engineering Systems : proceedings Budapest, Magyarország : IEEE, (2019) pp. 2, 2019
Julian, Andres Ramirez-Bautista ; Antonio, Hernández-Zavala ; Jorge, A. Huerta-Ruelas ; Miklós, F. Hatwágner ; Silvia, L. Chaparro-Cárdenas ; László, T. Kóczy: Detection of Human Footprint Alterations by Fuzzy Cognitive Maps Trained with Genetic Algorithm, IEEE Computer Society, 2019
Kóczy, T László ; Foldesi, Peter ; Tuu, Szabo Boldizsar ; Almahasneh, Ruba: Modeling of Fuzzy Rule-base Algorithm for the Time Dependent Traveling Salesman Problem, In: IEEE (szerk.) 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ( FUZZ -IEEE)New York, Amerikai Egyesült Államok : IEEE, (2019) Paper: Kóczy et al , 6 p, 2019
Koczy, Laszlo T. ; Purvinis, Ojaras ; Susniene, Dalia: Some considerations on data mining from questionnaires by constructing fuzzy signatures based on factor analysis, JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS 36 : 4 pp. 3739-3749. , 11 p., 2019
Ruba, S.Almahasneh ; László, T. Kóczy: Intuitionistic Fuzzy Rule-base Model for the Time Dependent Traveling Salesman Problem, INTERDISCIPLINARY DESCRIPTION OF COMPLEX SYSTEMS, 2019
Bukovics Ádám, G.Fogarasi, L.T. Kóczy: Extended fuzzy signature based model for qualification of residential buildings, in Laszló T.Kóczy,Jesus Medina. Book of abstracts: 10th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics (ESCIM 2018) Cadiz Spanyolország pp.26-27,6 p, 2018
Vöröskői, Kata ; Fogarasi, Gergő ; Böröcz, Péter ; Kóczy, T. László: Hierarchical Fuzzy Decision Support Methodology for Dangerous Goods Packaging Design, In: László, T. Kóczy; Jesús, Medina - Book of Abstracts : 10th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics (ESCIM 2018) Cadiz Spanyolország pp.2-3 6, 2018
László T.Kóczy? Jesús Medina: Book of Abstract: 10th European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics (ESCIM 2018), Cádíz, Spanyolország: Universidad de Cádíz ,58 pp, 2018
M, Jamshidi ; T, Kailath ; V, Kreinovitch ; B, Tadayon ; S, Tadayon ; J, Tien ; R, Alieve ; W, Pedrycz ; L T, Kóczy ; I, Rudas et al.: Celebrating the Life of Lotfi A. Zadeh: The Distinguished Father of Fuzzy Logic Passes Away at Age 96, IEEE SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS MAGAZINE pp. 42-55. , 14 p., 2018
Szilvia, Nagy ; Brigita, Sziová ; Levente, Solecki ; László, T Kóczy: Background subtraction and detection of outliers in two-dimensional measured data, In: Proceedings of the 53rd International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies (ICEST 2018) In: Proceedings of the 53, 2018
Tuu-Szabo, B. ; Koczy, L. T. ; Fuxreiter, M.: Simulations of Higher-Order Protein Organizations Using a Fuzzy Framework, COMPLEXITY 2018 Paper: 6360846 , 10 p., 2018
Umi, Laili Yuhana ; Laszlo, T.Koczy ; Tri, Arief Sardjono ; Ketut, Eddy Purnama ; Eko, Mulyanto Yuniarno ; Mauridhi, Hery Purnomo: Classifying the Complexity of Competency in Elementary School based on Supervised Learners, In: CENIM 2018 pp. 1-5. , 5 p., 2018
Das, Suman ; Chakraborty, Debjani ; Kóczy, László T.: Linear fuzzy rule base interpolation using fuzzy geometry, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING 112 pp. 105-118. , 14 p., 2019
Lilik, Ferenc ; Solecki, Levente ; Sziová, Brigita ; Kóczy, László T. ; Nagy, Szilvia: On Wavelet Based Enhancing Possibilities of Fuzzy Classication Methods, nformation Technology, Systems Research, and Computational Physics ham, Svájc : Springer International Publishing, (2020) pp. 56-73. Paper: Chapter 5 , 18 p., 2020
Almahasneh Ruba, Tüű-Szab Boldizsár, Földesi Péter, Kóczy László T.: Fuzzy Set Based Models Comparative Study for the TD TSP with Rush Hours and Traffic Regions, Spinger International Publishing (2020)pp.699-714.Paper:Chapter 55;16p, 2020
Ruba Almahasneh, Boldizsár Tüű-Szabo, László T. Kóczy and Péter Földesi: Optimization if the Time-Dependent Traveling Salesman Problem Using Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Sets, AXIOMS 9: 2p 53 (2020), 2020



vissza »