Rejtett közös okok felderítése: új adatelemzési módszerek fejlesztése az idegtudomány számára  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »
 

Projekt adatai

  
azonosító
135837
típus K
Vezető kutató Somogyvári Zoltán
magyar cím Rejtett közös okok felderítése: új adatelemzési módszerek fejlesztése az idegtudomány számára
Angol cím Revealing hidden common causes: development of new data analysis methods for neuroscience
magyar kulcsszavak oksági elemzés, funkcionális kapcsolatok, Elektro-enkefalográfia (EEG)
angol kulcsszavak Causality analysis, functional connections, Electro-encephalography (EEG)
megadott besorolás
Agyi képalkotás és számítógépes idegtudomány (Orvosi és Biológiai Tudományok Kollégiuma)50 %
Bioinformatika (Orvosi és Biológiai Tudományok Kollégiuma)30 %
Biológiai fizika (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)20 %
zsűri Idegtudományok
Kutatóhely RMI - Komputációs Tudományok Osztálya (HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont)
résztvevők Bencze Attila
Benkő Zsigmond
Boldog Péter Tamás
Fabó Dániel
Fedor Flóra
Fekete Zoltán
File Bálint
Kiss Tamás
Meszéna Domokos
Négyessy László
Stippinger Marcell
Telcs András
Varga Bálint
projekt kezdete 2020-11-01
projekt vége 2024-10-31
aktuális összeg (MFt) 47.719
FTE (kutatóév egyenérték) 10.62
állapot aktív projekt





 

Projekt eseményei

  
2024-06-05 10:36:04
Résztvevők változása
2023-03-27 10:05:01
Résztvevők változása



vissza »