Innovatív rangsorolási módszerek a hálózattudományban
Angol cím
Innovative ranking methods in network theory
magyar kulcsszavak
Rangsorkülönbségek összege, közösségi hálózatok, befolyásterjedés, innováció terjedés, gázhálózatok
angol kulcsszavak
Sum of Ranking Differences, networks, influence maximization, innovation spreading
megadott besorolás
Közgazdaságtudomány (Bölcsészet- és Társadalomtudományok Kollégiuma)
100 %
Ortelius tudományág: Közgazdaságtan
zsűri
Gazdaság
Kutatóhely
Közgazdaság-tudományi Intézet (HUN-REN Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont)
résztvevők
Benedek Márton
projekt kezdete
2021-09-01
projekt vége
2024-08-31
aktuális összeg (MFt)
12.952
FTE (kutatóév egyenérték)
2.10
állapot
aktív projekt
Zárójelentés
kutatási eredmények (magyarul)
A pályázatban három kutatási irány volt nevesítve: rangsorolási módszerek, közösségi hálózatok valamint a hálózati alkalmazások, különös tekintettel a gázhálózatokra. Mindhárom területen sikerült teljesíteni a kitűzött célokat. Sikerült megjelentetni a pályázati tervben leírt hálózattudományi kutatásokat (Social Network Analysis and Mining, Network Science). Elkészült a tervezett statisztikai programcsomag és feltöltésre került a szabadon hozzáférhető CRAN repozitóriumba. Az alkalmazások terén pedig megjelent az európai gázhálózat ellátásbiztonságáról szóló tanulmányunk (Energy Strategy Reviews), valamint a párosítási piacokról szóló összefoglaló cikkeink (Journal of Artificial Intelligence Research, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems). Ezen felül számos más tanulmányt és konferenciakiadványt is publikáltunk, amelyeket a beszámolóban részletesen be is mutatunk.
kutatási eredmények (angolul)
In the project, three research directions were identified: ranking methods, social networks, and network applications, with special focus on gas networks. We successfully achieved the set goals in all three areas. We managed to publish the network science research described in the project plan (Social Network Analysis and Mining, Network Science). The planned statistical software package was completed and uploaded to the freely accessible CRAN repository. In the field of applications, our study on the security of supply of the European gas network was published (Energy Strategy Reviews), along with two papers about matching markets (Journal of Artificial Intelligence Research, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems). In addition, we have published several other studies and conference proceedings, which are presented in detail in the report.
