Mesterséges intelligencia alapú prediktív modellek alkalmazhatóságának alapvető vizsgálata korszerű megmunkálási eljárásokkal történő gyártás minőségének javítása céljából  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
146940
típus SNN
Vezető kutató Szalay Tibor
magyar cím Mesterséges intelligencia alapú prediktív modellek alkalmazhatóságának alapvető vizsgálata korszerű megmunkálási eljárásokkal történő gyártás minőségének javítása céljából
Angol cím Basic Investigation of the Applicability of Artificial Intelligence Based Predictive Models to Improve the Quality of Production with Advanced Machining Processes
magyar kulcsszavak termékminőség-javítás, felületi érdesség, szerszáméltartam, mesterséges intelligencia, prediktív modellek, keménymegmunkálás
angol kulcsszavak improvment of product quality, surface roughness, tool life, artificial intelligence, predictive models, hard cutting
megadott besorolás
Anyagtudomány és Technológia (gépészet-kohászat) (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)100 %
zsűri Gépész-, Építő-, Építész- és Közlekedésmérnöki
Kutatóhely Gyártástudomány és -technológia Tanszék (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem)
résztvevők Adizue Ugonna
Balázs Barnabás Zoltán
Farkas Balázs Zsolt
Németh István
Takács Donát
Takács Márton
projekt kezdete 2024-01-01
projekt vége 2026-12-31
aktuális összeg (MFt) 35.976
FTE (kutatóév egyenérték) 5.20
állapot aktív projekt




vissza »