Gépi tanulási algoritmusok adatintenzív asztrofizika műveléséhez az LSST korszakban

súgó

azonosító

147362

típus

SNN

Vezető kutató

Szabó Róbert

magyar cím

Gépi tanulási algoritmusok adatintenzív asztrofizika műveléséhez az LSST korszakban

Angol cím

Machine learning algorithms for data-intensive astrophysics in the LSST era

magyar kulcsszavak

nagy égboltfelmérő programok, LSST, klasszifikáció, Naprendszer, változócsillagok, asztrofizikai tranziensek, gépi tanulás

angol kulcsszavak

large sky surveys, LSST, classification, Solar System, variable stars, astrophysical transients, machine learning

megadott besorolás

Csillagászat (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)	50 %
Asztrofizika (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)	50 %

zsűri

Fizika 1

Kutatóhely

Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet (HUN-REN Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont)

résztvevők

Bódi Attila
Kovács Gábor
Szabó M. Gyula
Szigeti László
Szklenar Tamás

projekt kezdete

2024-01-01

projekt vége

2026-12-31

aktuális összeg (MFt)

36.000

FTE (kutatóév egyenérték)

7.90

állapot

aktív projekt

2023-12-21 16:46:36

Résztvevők változása