Az egészséges és beteg haszonnövények spektrális ujjlenyomatainak meghatározása és térbeli nagyadat-elemzése fuzionált multitemporális hiperspektrális műholdas és terepi távérzékelt adatok és mélytanulási módszerek felhasználásával  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
149686
típus ADVANCED
Vezető kutató Mucsi László
magyar cím Az egészséges és beteg haszonnövények spektrális ujjlenyomatainak meghatározása és térbeli nagyadat-elemzése fuzionált multitemporális hiperspektrális műholdas és terepi távérzékelt adatok és mélytanulási módszerek felhasználásával
Angol cím Definition and Geospatial Big Data Analysis of Spectral Fingerprints of Healthy and Unhealthy Crops Using Fused Hyperspectral Multi-temporal Satellite and Field Remotely Sensed Data and Deep Learning Methods
magyar kulcsszavak Térbeli adatelemzés, hiperspektrális távérzékelés, idősoros elemzés, mélytanuló osztályozó módszerek, növénymonitoring
angol kulcsszavak Spatial data analysis, hyperspectral remote sensing, time series analysis, deep learning, crop monitoring
megadott besorolás
Geoinformatika (Kutatási Kiválósági Tanács)80 %
Talajtan (Kutatási Kiválósági Tanács)10 %
Informatika (Kutatási Kiválósági Tanács)10 %
zsűri Földtudomány
Kutatóhely Légkör- és Téradattudomány Tanszék (Szegedi Tudományegyetem)
projekt kezdete 2025-01-01
projekt vége 2028-12-31
aktuális összeg (MFt) 120.000
FTE (kutatóév egyenérték) 1.70
állapot aktív projekt




vissza »