Kezdőlap »
Projektek »
Publikációk »
Ortelius »
Súgó »
Mesterséges intelligencia alapú in-vivo és in-vitro koszorúér-betegség karakterizálás radiológiai felvételek segítségével
súgó
nyomtatás
Ezen az oldalon az NKFI Elektronikus Pályázatkezelő Rendszerében nyilvánosságra hozott projektjeit tekintheti meg.
vissza »
Projekt adatai
azonosító
151118
típus
EXCELLENCE
Vezető kutató
Kolossváry Márton
magyar cím
Mesterséges intelligencia alapú in-vivo és in-vitro koszorúér-betegség karakterizálás radiológiai felvételek segítségével
Angol cím
Artificial intelligence based in-vivo and in-vitro profiling of coronary atherosclerosis using radiological images
magyar kulcsszavak
ateroszklerózis, koszorúér-betegség, radiomika, gépi tanulás
angol kulcsszavak
Atherosclerosis, coronary artery disease, radiomics, machine learning
megadott besorolás
Alkalmazott orvosi technológia, radiológia, nukleáris medicina, képalkotás, sugárterápia (Kutatási Kiválósági Tanács)
50 %
Kardiovaszkuláris rendszer (Kutatási Kiválósági Tanács)
30 %
Bioinformatika (Kutatási Kiválósági Tanács)
20 %
zsűri
EXCELLENCE pályázatok
Kutatóhely
Gottsegen György Országos Kardiovaszkuláris Intézet
projekt kezdete
2024-10-01
projekt vége
2026-09-30
aktuális összeg (MFt)
75.000
FTE (kutatóév egyenérték)
1.00
állapot
támogatási döntés megtörtént
vissza »
PUBv2.02 - Minden jog fenntartva ©, Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal
Adatbiztonság
»
Jogi feltételek
»
Oldaltérkép
»
Impresszum
»
Kapcsolat
»