Kvantitatív szerkezet-hatás összefüggések keresése új kemometriai módszerekkel
Angol cím
Novel Chemometric Methods for Quantitative Structure-activity Relationships
zsűri
Kémia 1
Kutatóhely
Anyag- és Környezetkémiai Intézet (HUN-REN Természettudományi Kutatóközpont)
résztvevők
Stadler Krisztian Vanyúr Rozália
projekt kezdete
2002-01-01
projekt vége
2005-12-31
aktuális összeg (MFt)
5.720
FTE (kutatóév egyenérték)
0.00
állapot
lezárult projekt
Zárójelentés
kutatási eredmények (magyarul)
Kemometriai módszerek alkalmazásával folyadékkromatográfiás oszlopokat teszteltünk minél eltérőbb tulajdonságú kromatográfiás (HPLC) rendszerek kiválogatása céljából, összehasonlítottuk az eddigi módszereket, és új mértékegységet definiáltunk, az ún. ortogonalitási arányt. QSRR modelleket épitettünk változószelektálási és előrejelzési céllal, alkoholok és heterociklusos vegyületek példáján. Sem a peremregresszió, sem a PLS nem képes a Kováts indexek előrejelzését megfelelően megoldani. Predikciós modelljeink identifikálásra használhatók. Gázkromatográfiás retenciós adatokból termodinamikai mennyiségeket számítottunk. Inverz gázkromatográfiás adatok elemzésével polimerek, tömőanyagok osztályozásást sikerült megoldani. Továbbfejlesztettük, általánosítottuk a pár-korrelációs módszert (PCM), és új PCM-en alapuló módszert dolgoztunk ki osztályozásra is. Az ózon koncentráció előrejelzését is megoldottuk főkomponens regresszióval, meghatároztuk az ózon koncentrációt befolyásoló faktorok közül melyek szignifikánsak. Borok eredetvizsgálatával (technológia, bortermelő hely, szőlőfajta és termelési év szempontjából), és flavonok hatásának előrejelzésével is foglalkoztunk. Összefoglaltuk az utóbbi tíz év magyarországi szerzőhöz köthető kemometriai munkáit tudományos jelentőség, történelmi perspektíva, tudományos iskolák és alkalmazások (szofteverek) szerint.
kutatási eredmények (angolul)
Using advanced chemometric methods HPLC systems were tested to select diverse (so called orthogonal) chromatographic systems; compared the available methods and defined a new measure for comparison, the orthogonality ratio. QSRR models were built to recognize the features of variable selection methods and to predict gas chromatographic retention data. On the contrary to the general belief, neither the ridge regression nor PLS is able to select proper features for prediction. Our validated models are suitable for identification purposes. Thermodynamic quantities were also calculated from gas chromatographic retention data. Classifications of polymers and fillers were elaborated by analyzing inverse gas chromatographic data. The pair-correlation method (PCM) has been generalized and a novel method based on successive application of PCM was developed for classification tasks. The concentration of ozone in air was predicted using principal component regression; and the significant factors influencing O3 concentration was determined. Authenticity of wines was examined according to technology, geographic region, grape variety and year of vintage. The antioxidant effect of flavones was predicted using descriptors calculated from their molecular structure. The activity of the Hungarian chemometric community was reviewed according to scientific significance, historical perspective scientific schools (groups) and applications (softwares).
Károly Héberger: Chemometrics in Hungary (the last 10 years), Chemometrics Intell. Lab. Syst. 72 /2/ 115-122 (2004), 2004
Károly Héberger and Róbert Rajkó: Generalization of Pair-Correlation Method (PCM) for nonparametric variable selection, J. Chemometrics 16 /8-10/ 436-443 (2002), 2002
Károly Héberger, Kasylda Milczewska and Adam Voelkel: Principal Component Analysis of Polymer-filler Interactions in Invers Gas chromatography, Colloids and Surfaces, A: Physiochem. 290 /-/ 29-37 (2005), 2005
Attila Lengyel, Károly Héberger, László Paksy, Olivér Bánhidi, Róbert Rajkó: Prediction of Ozone Concentration in Ambient Air using Multivariate Methods,, Chemosphere 57 /8/ 889-896 (2004), 2004
Teresa Kowalska Károly Héberger and Miklós Görgényi: Temperature Dependence of Kováts Indices in Gas Chromatography. Explanation for Empirical Constants using Transition State Theory, Acta Chromatographica, No. 13, 60-68 (2003), 2003
Károly Héberger, Miklós Görgényi, and Teresa Kowalska: Effect of film thickness on the retention index of nitro and cyano compounds. Interpretation of the logarithmic equation, J. Chromatogr. Sci. 42 /6/ 288-292 (2004), 2004
Károly Héberger, José M. Andrade: Procrustes Rotation and Pair-Wise Correlation: a Parametric and a Non-parametric Method for Variable Selection, Croatica Chemica Acta 77 /1-2/ 117-125 (2004), 2004
Orsolya Farkas, Károly Héberger, and Igor G. Zenkevich: Quantitative structure�retention relationships XIV.� Prediction of Gas Chromatographic Retention Indices for Saturated O-, N- and S-Heterocyclic Compounds., Chemometrics Intell. Lab. Syst. 72 /2/ 173-184 (2004), 2004
Orsolya Farkas, Károly Héberger: Comparison of Ridge Regression, Partial Least Squares, Pair-wise Correlation, Forward- and Best Subset Selection Methods for Prediction of Retention Indices for Aliphatic, J. Chem. Inf. Modeling, 45 /2/ 339 -346, (2005), 2005
Péter Forlay-Frick, Jenő Fekete and Károly Héberger: Classification and replacement test of HPLC systems using principal component analysis, Anal. Chimica Acta, 536 /1-2/ 71-81 (2005), 2005
Adam Voelkel, Kasylda Milczewska, Károly Héberger: Inverse Gas Chromatographic and Chemometric Tools for Determination of Interactions between the Components of Polymeric Composition, Analytica Chimica Acta, 559 /1-2/ 221-226 (2006), 2006
Péter Forlay-Frick, Elke Van Gyseghem, Károly Héberger and Yvan Vander Heyden: Selection of orthogonal chromatographic systems based on parametric and non-parametric statistical tests (review), Anal. Chimica Acta, 539 /1-2/ 1-10 (2005), 2005
Zoltán A. Fekete, Károly Héberger, Zoltán Király, Miklós Görgényi: Temperature dependence of Solvation Heat Capacities by Gas Chromatography, Anal. Chim Acta, 549 /1-2/ 134-139 (2005), 2005
Károly Héberger Elemér Csomós and Livia Simon-Sarkadi: Principal Component and Linear Discriminant Analysis of Free Amino Acids and Biogenic Amines in Hungarian Wines, J. Agric. Food Chem. 51 /27/ 8055-8060 (2003), 2003
Projekt eseményei
2012-01-03 10:36:33
Kutatóhely váltás
A kutatás helye megváltozott. Korábbi kutatóhely: Biomolekuláris Kémiai Intézet (MTA Kémiai Kutatóközpont), Új kutatóhely: Anyag- és Környezetkémiai Intézet (MTA Kémiai Kutatóközpont).
