Információ-visszakeresési modellek elméletének és alkalmazási lehetőségeinek kutatása, Web metakereső (fúzió), magyar nyelvű tesztkollekció, nyelvközi keresés  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
37821
típus K
Vezető kutató Dominich Sándor
magyar cím Információ-visszakeresési modellek elméletének és alkalmazási lehetőségeinek kutatása, Web metakereső (fúzió), magyar nyelvű tesztkollekció, nyelvközi keresés
Angol cím Theorial and practical research into information retrieval models, Web metasearch (fusion), Hungarian test collection, cross-language retrieval
zsűri Informatikai–Villamosmérnöki
Kutatóhely Rendszer-és Számítástudományi Tanszék (Pannon Egyetem)
résztvevők Horváth Sz. Mária
Skrop Adrienn
projekt kezdete 2002-01-01
projekt vége 2006-12-31
aktuális összeg (MFt) 16.628
FTE (kutatóév egyenérték) 0.00
állapot lezárult projekt





 

Zárójelentés

 
kutatási eredmények (magyarul)
Megadtuk a kapcsolat alapú Web-visszkereső módszerek egységes formális keretét. Új kapcsolatokra mutattunk rá az információvisszakeresés és: - információelmélet, - számelmélet, - nyelvtechnológia, - orvostudomány, - bonyolultságelmélet, - logika között. Megmutattuk, hogy az asszociatív visszakereső módszer átlagos hatákonysága 0,6. Módszert adtunk meg Webkeresőmotor hatékonyságának mérésére. Entrópia alapú indexkifejezés-kiválasztó eljárást adtunk meg, és megmutattuk, hogy ilyen módon a vektortér visszakereső módszer hatékonysága növelhető. Kifejlesztettük az i2rMeta és a NeuRadIR kereső rendszereket. Kifejlesztettünk egy angol nyelvű orvosi tesztadatbázist, ennek segítségével mértük a NeuRadIR rendszer hatékonyságát. Kifejlesztettünk hat magyar nyelvű tesztadatbázist, ezeket a kisvilág jelenség és az asszociatív módszer vizsgálatában használtuk fel. Eredméyneink tananyag részeivé váltak a Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Karán (B.Sc és Ph.D. képzésben), a megfelelő jegyzetek a hallgatók számára (de bármely érdeklődő számára is) ingyenesen elérhetők. A Pannon Egyetemen kívül az eredmények tananyag részeit képezik a következő egyetemeken is: Joint Advanced Student School München, Germany; University of Colorado at Denver, USA; Eidgenossische Technische Hochschule Zürich, Schweiz.
kutatási eredmények (angolul)
A Unified formal framework for the link-based methods was given. Links between information retrieval and information theory, number theory, language technology, medicine, computational complexity and logics were established. A new method for the measurement of retrieval effectiveness of Web search engines was given. The i2rMeta and NeuRadIR retrieval systems were developed. An English and six Hungarian test databases were developed for laboratory measuremnents of effectiveness. Many of our results have become part of instruction programs at Pannon University, Joint Advanced Student School München, Germany; University of Colorado at Denver, USA; Eidgenossische Technische Hochschule Zürich, Schweiz.
a zárójelentés teljes szövege http://real.mtak.hu/363/
döntés eredménye
igen





 

Közleményjegyzék

 
Dominich, S., Góth, J., Kiezer, T.: NeuRadIR: neuroradiological retrieval system., Computerised Medical Imaging & Graphics, Elsevier, pp: 263-272,, 2006
Dominich, S., Tuza, Zs., and Skrop, A.: Formal Theory of Connectionist Web Retrieval, Soft Computing in Web Information Retrieval, Springer Verlag, pp: 161-194, 2006
Dominich, S., and Skrop, A.: Measuring the identification capability of acronyms on the World Wide Web: a comparative study, Journal of Web Engineering, Rinton Press, vol, no. 3&4, pp: 220-215, 2005
Dominich, S., Góth, J., Kiezer, T., and Szlávik, Z.: Entropy-based interpretation of Retrieval Status Value-based Retrieval, Journal of the American Society for Information Science and Technology. John Wiley & Sons, vol. 55, no. 7, pp: 613-627, 2004
Dominich, S: Connectionist Interaction Information Retrieval, Information Processing and Management. Elsevier, vol 39, no 2, pp: 167-194, 2003
Dominich, S, and Horváth, M: The application of Shannon information to the computation of concept discrimination value, Proceedings of the International Conference on Information society,Budapest, pp: 92-105, 2003, 2003
Dominich, S., Góth, J., and Skrop, A: Usefulness of Institutions’ Acronyms As Web Queries, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 2633, Springer Verlag Berlin-Heidelberg, pp: 580-588, 2003
Szabó, T., Góth, J., Dominich, S., Kozmann, Gy., Szolgay, P.: Novel Neuroradiological Image Processing and Information Retrieval in a Telestroke System, Health Data in the Information Society, IOS Press,Tokyo-Washington, pp: 298-303, 2003
Dominich, S: Paradox-free formal foundation of vector space model., Proceedings of the Annual International Conference ACM SIGIR, pp:43-48, 2002
Dominich, S., and Góth, J.: Retrieval of Brain CT Reports and Images Using Interaction Information Retrieval., Health Data in the Information Society, IOS Press,Tokyo-Washington, pp: 325-330, 2002
Dominich, S: Mathematical Foundations of Information Retrieval, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht-Boston-London, ISBN 0-7923-6861-4, 2001
Dominich, S: A Unified Mathematical Definition of Classical Information Retrieval., Journal of the American Society for Information Science.John Wiley & Sons, vol. 51, no. 7, pp: 614-625, 2001




vissza »