Bayesian, systems-based methods for analyzing large health data sets  Page description

Help  Print 
Back »

 

Details of project

 
Identifier
119866
Type K
Principal investigator Antal, Péter
Title in Hungarian Bayesi, rendszeralapú módszerek nagy mennyiségű egészségügyi adatok elemzésére
Title in English Bayesian, systems-based methods for analyzing large health data sets
Keywords in Hungarian valószínűségi gráfos modellek, neurális hálózatok, döntési gráfok, kernel módszerek, Bayes-statisztika,kemoinformatika, bionformatika
Keywords in English probabilistic graphical models, neural networks, decision graphs, kernel methods, Bayesian statistics, chemoinformatics, bionformatics
Discipline
Information Technology (Council of Physical Sciences)60 %
Ortelius classification: Applied informatics
Biostatistics (Council of Medical and Biological Sciences)30 %
Bioinformatics (Council of Medical and Biological Sciences)10 %
Panel Informatics and Electrical Engineering
Department or equivalent Department of Measurement and Information Systems (Budapest University of Technology and Economics)
Participants Bagdy, György
Bolgár, Bence Márton
Dobrowiecki, Tadeusz
Guenfoud, Zeyneb
Horváth, Gábor
Hullám, Gábor
Juhász, Gabriella
Strausz, György
Szalai, Csaba
Starting date 2016-10-01
Closing date 2020-09-30
Funding (in million HUF) 47.967
FTE (full time equivalent) 8.33
state running project





 

Events of the project

 
2018-06-20 16:06:21
Résztvevők változása
2017-11-06 14:38:49
Résztvevők változása
2017-05-25 16:35:13
Résztvevők változása




Back »