Revealing hidden common causes: development of new data analysis methods for neuroscience  Page description

Help  Print 
Back »
 

Details of project

  
Identifier
135837
Type K
Principal investigator Somogyvári, Zoltán
Title in Hungarian Rejtett közös okok felderítése: új adatelemzési módszerek fejlesztése az idegtudomány számára
Title in English Revealing hidden common causes: development of new data analysis methods for neuroscience
Keywords in Hungarian oksági elemzés, funkcionális kapcsolatok, Elektro-enkefalográfia (EEG)
Keywords in English Causality analysis, functional connections, Electro-encephalography (EEG)
Discipline
Neuroimaging and computational neuroscience (Council of Medical and Biological Sciences)50 %
Bioinformatics (Council of Medical and Biological Sciences)30 %
Biophysics (Council of Physical Sciences)20 %
Panel Neurosciences
Department or equivalent RMI - Komputációs Tudományok Osztálya (Wigner Research Centre for Physics)
Participants Bencze, Attila
Benkő, Zsigmond
Fabó, Dániel
Fedor, Flóra
Fekete, Zoltán
File, Bálint
Kiss, Tamás
Meszéna, Domokos
Négyessy, László
Stippinger, Marcell
Telcs, András
Starting date 2020-11-01
Closing date 2024-10-31
Funding (in million HUF) 47.719
FTE (full time equivalent) 9.80
state running project





 

Events of the project

  
2023-03-27 10:05:01
Résztvevők változása



Back »