Dusting the data: studying economic persistence on unique databases digitalized using machine learning  Page description

Help  Print 
Back »
 

Details of project

  
Identifier
146581
Type FK
Principal investigator Gáspár, Attila
Title in Hungarian Leporolt adatok: a közgazdasági perzisztencia vizsgálata gépi tanulással digitalizált adatbázisokkal
Title in English Dusting the data: studying economic persistence on unique databases digitalized using machine learning
Keywords in Hungarian gépi tanulás, mikroadatok, technológiai változás, hosszú távú növekedés, városgazdaságtan, kultúragazdaságtan
Keywords in English machine learning, microdata, technological change, long run growth, urban economics, cultural economics
Discipline
Economics (Council of Humanities and Social Sciences)100 %
Panel Economics
Department or equivalent Institute of Economics, (Centre for Economic and Regional Studies)
Participants Gyöngyösi, Győző
Koren, Miklós
Pető, Rita
Starting date 2024-01-01
Closing date 2027-12-31
Funding (in million HUF) 39.736
FTE (full time equivalent) 3.10
state running project




Back »