Páros összehasonlítás alapú preferenciamodellezés és rangsorolás  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
111797
típus K
Vezető kutató Bozóki Sándor
magyar cím Páros összehasonlítás alapú preferenciamodellezés és rangsorolás
Angol cím Preference modelling and ranking based on pairwise comparisons
magyar kulcsszavak döntéstámogatás, rangsorolás, részben kitöltött páros összehasonlítás mátrix
angol kulcsszavak decision support, ranking, incomplete pairwise comparison matrix
megadott besorolás
Közgazdaságtudomány (Bölcsészet- és Társadalomtudományok Kollégiuma)100 %
Ortelius tudományág: Mikroökonómia
zsűri Gazdaság
Kutatóhely HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet
résztvevők Ábele-Nagy Kristóf
Csáji Balázs Csanád
Csató László
Fülöp János
Kéri Gerzson
Komáromi Éva
Mészáros Csaba
Poesz Attila
Prill Mária
Rónyai Lajos
Temesi József
projekt kezdete 2014-09-01
projekt vége 2019-08-31
aktuális összeg (MFt) 22.934
FTE (kutatóév egyenérték) 15.25
állapot lezárult projekt
magyar összefoglaló
A kutatás összefoglalója, célkitűzései szakemberek számára
Itt írja le a kutatás fő célkitűzéseit a témában jártas szakember számára.

A pályázat résztvevői két, évtizedek óta együttműködő akadémiai kutatóintézeti és egyetemi kutatócsoport tagjai. Mindkét egység mögött jelentős alkalmazási tapasztalat áll, ezért érdeklődésünk középpontjában azok a döntéselméleti alapkutatások állnak, amelyek gyakorlati relevanciával is bírnak. A kutatás erőteljesen fókuszál a referált folyóiratokban való publikálásra és az eredmények nemzetközi és hazai konferenciákon történő előadására.

Kutatásunk célja a preferenciák modellezésének és számszerűsítésének, valamint azoknak a döntési módszereknek a tárgyalása, amelyek főleg a páros összehasonlítás módszertanában publikált eredményeinken alapszanak. A többszempontú döntések módszertanában alkalmazott eljárásnak a részben kitöltött mátrixok esetére történő általánosítása számos elméleti és gyakorlati kérdést vetett fel. Ilyen a szempontok fontossági súlyainak meghatározása, valamint a döntéshozó következetességét mérni hivatott inkonzisztencia mérőszámok definíciója és az elfogadási küszöbértékek meghatározása.

Korábban nem vizsgált elemszám tartományban (>>100) is tudunk páros összehasonlítás alapú rangsorokat készíteni, így lehetőség nyílik az egyetemek, folyóiratok, weboldalak rangsorolására alkalmazott eljárásokkal való összehasonlításra. Eredményeinket a pályázat keretében fejlesztett on-line döntéstámogató programban implementáljuk, ezzel is elősegítve a témában kutatókkal való együttműködést és a közgazdaságtani és menedzsment területeken történő alkalmazásokat.

Mi a kutatás alapkérdése?
Ebben a részben írja le röviden, hogy mi a kutatás segítségével megválaszolni kívánt probléma, mi a kutatás kiinduló hipotézise, milyen kérdéseket válaszolnak meg a kísérletek.

A kutatás a preferenciamodellezésben alkalmazott páros összehasonlítás módszertan speciális problémáinak megoldását, valamint ezeket felhasználva egy on-line döntéstámogató rendszer kidolgozását helyezi a középpontba.

Egyéni vélemények, például, preferenciák, aggregálásánál egy alapvető probléma az inkonzisztencia, pl., intranzitív relációk, elkerülése, amely tipikusan monotonitási tulajdonságok megköveteléséből származik. Vizsgálni fogjuk ezen inkonzisztenciákat általános aggregációs problémáknál, és speciálisan a páros összehasonlítási mátrixok esetén is.

Megmutatjuk, hogy a páros összehasonlítás mátrixokra vonatkozó sajátvektor módszer egy speciális konvex optimalizálási feladat megoldásaként is előáll. A bizonyítás eszközei a részben kitöltött eset algoritmikus kezelésében is alkalmazhatók. A páros összehasonlítás mátrix konzisztens mátrixszal való közelítésének feladata egy nemnegatív mátrix faktorizálási problémaként is felírható, ahol a Bregman divergencia alkalmazható, ennek konvexitási és egyértelműségi kérdéseit vizsgáljuk.

Aczél és Saaty mértani középpel történő aggregálási alaptételéből kiindulva a részben kitöltött páros összehasonlítás mátrixokra vonatkozó aggregálási témakört vizsgáljuk. Az ordinális és kardinális inkonzisztencia definíciói és mérőszámai a páros összehasonlítás mátrixok kutatásának középpontjában állnak. Kendall és Babington Smith az ordinálisan intranzitív triádokra (körhármasokra) vonatkozó klasszikus eredményeit a részben kitöltött esetre adaptáljuk. A módszertani eredmények alkalmazásához folytatjuk a közgazdaságtani és üzleti döntési feladatok keresését.

Mi a kutatás jelentősége?
Röviden írja le, milyen új perspektívát nyitnak az alapkutatásban az elért eredmények, milyen társadalmi hasznosíthatóságnak teremtik meg a tudományos alapját. Mutassa be, hogy a megpályázott kutatási területen lévő hazai és a nemzetközi versenytársaihoz képest melyek az egyediségei és erősségei a pályázatának!

Az alapkutatási eredményeink kutatási segédeszközeként egy on-line döntéstámogató szoftvert fejlesztünk. A program lehetőséget kínál a preferenciamodellezés kutatói és a beruházási, vállalati stratégiai döntéshozatal szakértői számára, hogy egy-egy adott, részlegesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixból súlyvektort, rangsort és inkonzisztencia értékeket számoljanak. A program alkalmas lesz nagyméretű rangsorolási problémák kezelésére is, amelyekben a mátrix sorainak (és oszlopainak) száma több száz, több ezer is lehet. A javasolt módszereink a döntési, rangsorolási és szavazási problémák széles osztályán alkalmazhatók. Példaként említjük az egyetemek vagy tudományos folyóiratok rangsorolását, a tudományos munkák bírálók általi értékeléseinek összegzését, sportversenyek rangsorolási problémáit, adott termékcsoport fogyasztók általi értékeléseinek összegzését.

Az eddigi publikációinkból és a rájuk történő hivatkozásokból látható, hogy reálisan számolhatunk új elméleti és alkalmazási eredményekkel a részben kitöltött páros összehasonlítás mátrixokra vonatkozó súlyszámítási, inkonzisztencia-mérési, aggregálási és axiomatizálási területeken. Az eredmények szorosan kapcsolódnak a közgazdaságtan más tudományterületeihez, például a menedzsmenthez és a szavazáselmélethez.

A kutatás összefoglalója, célkitűzései laikusok számára
Ebben a fejezetben írja le a kutatás fő célkitűzéseit alapműveltséggel rendelkező laikusok számára. Ez az összefoglaló a döntéshozók, a média, illetve az érdeklődők tájékoztatása szempontjából különösen fontos az NKFI Hivatal számára.

Mind a stratégiai, beruházási és eszközbeszerzési döntések, mind a döntéselmélet egyik alapproblémája a rendelkezésre álló lehetőségek közül kiválasztani a legjobbat, vagy az alternatívákat rangsorolni. A feladat már akkor sem magától értetődő, ha csak egyetlen szempont, pl. a sportolók egymás ellen játszott mérkőzéseinek eredménye számít. A tipikus valós döntési feladatokban több, egymásnak gyakran ellentmondó szempontok együttese szerint kell optimalizálni. A közbeszerzési és vállalati tenderek szempontjai között megjelenik az ár, a minőség és a szállítási határidő. A szempontok fontosságának számszerűsítésére gyakran alkalmazzák a páronkénti összehasonlítások módszerét, amelynek előnye, hogy a döntéshozót elemi, ,,Hányszor fontosabbnak ítéli meg az ár szempontot a minőségnél?” típusú kérdésekkel szembesíti ahelyett, hogy egyszerre kellene megadnia az összes szempontsúlyt. A módszer hátránya, hogy minden szempontpárra el kell végezni az összehasonlítást. Ennek kiküszöbölésére az ún. részben kitöltött páros összehasonlítás mátrixokkal foglalkozunk, és az utóbbi 3-4 évben publikált eredményeinkre is alapozva olyan kérdéseket vizsgálunk, mint a döntéshozó következetessége vagy esetleges ellentmondásai, rangsorolási módszerek és tulajdonságaik, több döntéshozó esetén a szavazóerők meghatározása. Elméleti kutatásainkkal párhuzamosan egy on-line döntéstámogató program fejlesztését is célul tűzzük ki, amelyet egyaránt használhatnak a preferenciamodellezés és a döntéselmélet kutatói és alkalmazói a közgazdaságtanban és az üzleti döntéshozatalban.
angol összefoglaló
Summary of the research and its aims for experts
Describe the major aims of the research for experts.

Members of the research application work in an academic research institute and a university, having a cooperation for several decades. Both groups have considerable experience in applications, therefore, we are active in basic research that has practical relevance as well. The research strongly focuses on delivering talks in international conferences and on publications in refereed scientific journals.

The aim of the research is to investigate methods of preference modelling and quantification as well as decision methods that are mainly based on our results published in the methodology of pairwise comparison matrices. They are often applied in multi-criteria decision making, and the extension to the incomplete case induced several theoretical and practical questions: determining the importance of the criteria (weighting), defining inconsistency indices and adjusting thresholds of acceptance.

We are now able to compute ranks based on pairwise comparisons in sizes (>>100) that have not been considered before. It enables us to compare the results to well-known methods for ranking universities, scientific journals, webpages. We are implementing our results in an on-line decision support system as well, assisting the cooperation with the research community of decision sciences, as well as the search for applications in economics and management science.

What is the major research question?
Describe here briefly the problem to be solved by the research, the starting hypothesis, and the questions addressed by the experiments.

The research focuses on the solution of special problems on pairwise comparisons’ methodology, applied for preference modelling, and based on these results, the development of an on-line decision support system.

The fundamental issue causing inconsistencies, e.g., non-transitive relations, during aggregation of individual choices, e.g., preferences, is typically a monotonicity requirement. These inconsistencies of aggregation will be investigated in general, for various choice methods, and specifically for pairwise comparison matrices.

It is to be proved that the eigenvector method for pairwise comparison matrices can be formulated as the solution of a special convex optimization problem. It implies some important methodological and numerical advantages that can be exploited mainly for incomplete PC matrices. The problem of approximating a pairwise comparison matrix by a consistent matrix can also be formulated as a special nonnegative matrix factorization problem, where the Bregman divergence can be applied, we plan to investigate the convexity and uniqueness issues.

Departing from the fundamental theorem of Aczél and Saaty, the aggregation of incomplete pairwise comparison matrices is to be analyzed. Definitions and indices of ordinal and cardinal inconsistency have been in the focus of research of pairwise comparison matrices. The classical results of Kendall and Babington Smith on ordinally nontransitive triads are to be exploited and generalized to the incomplete case. We continue the search of applications in economics and business decisions.

What is the significance of the research?
Describe the new perspectives opened by the results achieved, including the scientific basics of potential societal applications. Please describe the unique strengths of your proposal in comparison to your domestic and international competitors in the given field.

Our basic research is integrated with an on-line decision support system to be developed. It enabled the user, being a researcher of preference modeling, or an expert in investment decisions and corporate strategy, to calculate weights and inconsistency from an incomplete PC matrix. It will be capable for handling large scale incomplete PC matrices, having hundreds or thousands of rows/columns. Decision and ranking methods to be proposed can be applied for a wide range of problems including ranking universities, scientific journals, scientific papers based on the reviews and their aggregation, in sport, or for aggregating customers’ evaluations of a certain good.

We think that the reality of our plans for achieving new theoretical results and applications in the areas of weighting, inconsistency, aggregation and axiomatization, related to incomplete pairwise comparison matrice, is supported by our publications so far and their citations. Results are strongly related to other fields of economics like management science and voting theory.

Summary and aims of the research for the public
Describe here the major aims of the research for an audience with average background information. This summary is especially important for NRDI Office in order to inform decision-makers, media, and others.

One of the basic problems in strategic, investment and procurement decisions, as well as of decision theory, is to choose the best action, or to rank the alternatives. The task is not trivial even in case of a single criterion, e.g., when the outcomes of the matches played by sportsmen against each other count only. In really interesting decision situations the aim is to find the overall best alternative with respect to multiple criteria that often contradict each other. Price, quality and delivery time are typical criteria of public/corporate procurement tenders. The method of pairwise comparisons is one of the often used techniques for quantifying the importance of criteria. It has the advantage that the decision maker is faced with elementary questions like ‘How many times price is more important than quality?’ instead of asking the whole set of criteria weights at a time. However, the need for comparing all pairs is a drawback, therefore, incomplete pairwise comparison matrices are in our focus. Partly based on our recent results published in the last 3-4 years, we are investigating theoretical and practical issues like consistency or inconsistency of decision maker’s judgments, ranking methods, calculation of voting powers in group decision making. Parallel to our theoretical research we are developing an on-line decision support system, which can be used by researchers of preference modelling and decision theory and practicioners in economics and business decisions.





 

Zárójelentés

 
kutatási eredmények (magyarul)
Kutatásainkat a döntéselmélet, a rangsorolás, valamint a páros összehasonlításokon alapuló preferenciamodellezés területén végeztük. Az alapkutatási eredményeink egy jelentős részét gyakorlati szempontból is relevánsnak tartjuk. 20 db impakt faktoros (közülük 4 db D1-es és 9 db Q1\D1-es kategóriájú), valamint 11 magyar nyelvű folyóiratcikkünk jelent meg, továbbá 10 bírálat alatti vagy benyújtás előtti kéziratunk született. Számos eredményünk nemzetközi ismertségéről tanúskodik a szép számú friss hivatkozás.
kutatási eredmények (angolul)
Our research focused on decision theory, ranking and preference modelling based on pairwise comparisons. We think that a significant part of our theoretical results is relevant from practical point of view. We have published 20 papers with impact factor (among them 4 papers are in Scimago D1 category, another 9 papers are in Q1) and 11 papers in Hungarian journals. Another 10 manuscripts are under review, of before submission. The international attention to some of our results is witnessed by a remarkable number of recent citations.
a zárójelentés teljes szövege https://www.otka-palyazat.hu/download.php?type=zarobeszamolo&projektid=111797
döntés eredménye
igen





 

Közleményjegyzék

 
Ábele-Nagy Kristóf, Fülöp János: Pozitív mátrixok domináns sajátvektorának számítása a ciklikus koordináták módszerével, Szigma (megjelenés alatt), 2020
Komáromi Éva: Prékopa András: Lineáris programozás I. - A magyar operációkutatás első félidejéről, ahogy én láttam, Alkalmazott Matematikai Lapok 35, 29-42, 2018
Csáji Balázs Csanád: Statisztikus tanuláselmélet: klasszifikáció és regresszió sztochasztikus garanciákkal, XXXIII. Magyar Operációkutatási Konferencia (MOK), 2019. május 20-22., Szeged, plenáris előadás, 2019
Bozóki, S., Tsyganok, V.: The (logarithmic) least squares optimality of the arithmetic (geometric) mean of weight vectors calculated from all spanning trees for incomplete additive (multiplicative) pairwise comparison matrices, International Journal of General Systems, 48(4) 362-381 [Scimago D1], 2019
Csató László, Tóth Csaba: A universal university ranking from the preferences of the applicants, Magyar Közgazdaságtudományi Egyesület XII. éves konferencia, MTA Humán Tudományok Kutatóháza, Budapest, 2018. december 20-21., 2018
Csató László: Axiomatizations of inconsistency indices for triads, Annals of Operations Research, 280(1-2): 99-110 [Scimago Q1], 2019
Csató László: UEFA Champions League entry has not satisfied strategyproofness in three seasons, Journal of Sports Economics, 20(7): 975-981 [Scimago Q1], 2019
Csató László: Some impossibilities of ranking in generalized tournaments, International Game Theory Review, 21(01): 1940002 [Scimago Q2], 2019
Csató László: A characterization of the Logarithmic Least Squares Method, European Journal of Operational Research, 276(1): 212-216 [Scimago D1], 2019
Csató László: A simulation comparison of tournament designs for the World Men's Handball Championships, International Transactions in Operational Research, in press [Scimago Q1], 2019
Csató László: Csalásbiztosságot sértő sportszabályok, Szigma, XLX(1-2): 17-33, 2019
Csató László, Petróczy Dóra Gréta: Hogyan tehető igazságosabbá a labdarúgó-mérkőzéseket követő büntetőpárbaj?, Statisztikai Szemle, 97(8): 779-798, 2019
Csató László: A logaritmikus legkisebb négyzetek módszerének karakterizációi, Alkalmazott Matematikai Lapok, 36(1): 131-143, 2019
Bozóki Sándor: Global sensitivity analysis in PROMETHEE, 4th International Conference on Decision Support System Technology (ICDSST) & PROMETHEE Days, 2018. május 22-25., Heraklion, Görögország, 2018
Börcsök Endre, Gerse Ágnes, Fülöp János: Applying Multiobjective Optimization for the Heat Supply in the Residential Sector in Budapest, Proc. IEEE 12th Int. Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), May 17-19 Timişoara, Romania, pp. 213-217. DOI 10.1109/SACI.2018.8440986, 2018
Börcsök Endre, Gerse Ágnes, Fülöp János: Possibility of nuclear cogeneration development in the region of Paks, Acta Polytechnica Hungarica (in print) [Scimago Q2], 2018
Ábele-Nagy Kristóf, Bozóki Sándor: Efficiency analysis of simple perturbed pairwise comparison matrices, Fundamenta Informaticae 144(3-4), 279–289, 2016
Anholcer M, Fülöp J: Deriving Priorities from Inconsistent PCM using the Network Algorithms, Annals of Operations Research, 274(1–2) 57-74 [Scimago Q1], 2019
Temesi József: An interactive approach to determine the elements of a pairwise comparison matrix, Central European Journal of Operations Research 27(2) 533-549 [Scimago Q3], 2019
Csató László: Characterization of the row geometric mean ranking with a group consensus axiom, Group Decision and Negotiation, 27(6): 1011-1027 [Scimago Q1], 2018
Csató László: An impossibility theorem for paired comparisons, Central European Journal of Operations Research, 27(2): 497-514 [Scimago Q3], 2019
Csató László: Eigenvector Method and rank reversal in group decision making revisited, Fundamenta Informaticae, 156(2): 169-178 [Scimago Q3], 2017
Csató László, Petróczy Dóra Gréta: Néhány gondolat a labdarúgás rangsorolási szabályairól a 2018. évi labdarúgó-világbajnokság európai selejtezője kapcsán, Közgazdasági Szemle, LXV(6): 632-649, 2018
Csató László: UEFA Champions League entry has not satisfied strategy-proofness in three seasons, 10th European Sport Economics Association Conference on Sport Economics (ESEA2018), Liverpool (Nagy-Britannia), 2018. augusztus 29-31., 2018
Csató László: European qualifiers to the 2018 FIFA World Cup can be manipulated, 2nd International Conference on Economics of Football, Moszkva (Oroszország), 2018. július 9-11., 2018
Csató László: A csalásbiztosságot sértő szabályok a sportban, XV. Gazdaságmodellezési Szakértői Konferencia, Vojnovich-Huszár Villa, Budapest, 2018. június 14., 2018
Csató László: European qualifiers to the 2018 FIFA World Cup can be manipulated, 3rd International Conference Sport Economics & Sport Management (SESM 2018), Bécs (Ausztria), 2018. május 10-11., 2018
Csató László: European qualifiers to the FIFA World Cup 2018 can be manipulated, Magyar Közgazdaságtudományi Egyesület XI. éves konferencia, MTA Humán Tudományok Kutatóháza, Budapest, 2017. december 18-19., 2017
Temesi József: Correction of the elements of a pairwise comparison matrix: concepts and methods, EURO 2018, Valencia, July 8-11, 2018, p. 157, ISBN 978-84-09-02938-9, 2018
Bozóki Sándor, Fülöp János: Páros összehasonlítás mátrixokból számolt súlyvektorok hatékonysága, Szigma XLVIII (1-2) 3-17.o., 2017
Csató László, Rónyai Lajos: Incomplete pairwise comparison matrices and weighting methods, Fundamenta Informaticae 144(3-4): 309-320. DOI: 10.3233/FI-2016-1337 [Scimago Q3], 2016
Bozóki S, Csató L, Temesi J: An application of incomplete pairwise comparison matrices for ranking top tennis players, EJOR 248: (1) 211-218 [Scimago D1], 2016
Bozóki S, Ábele-Nagy K: Efficiency Analysis of Simple Perturbed Pairwise Comparison Matrices, FUND INFOR 144: (3-4) 279-289, [Scimago Q3], 2016
Csató László: Measuring centrality by a generalization of degree, Central European Journal of Operations Research 25(4): 771-790 [Scimago Q3], 2017
Csató László: On the ranking of a Swiss system chess team tournament, Annals of Operations Research 254(1-2): 17-36 [Scimago Q1], 2017
Bozóki Sándor, Fülöp János: Efficient weight vectors from pairwise comparison matrices, European Journal of Operational Research 264(2): 419-427 [Scimago D1], 2018
Ábele-Nagy Kristóf, Bozóki Sándor, Rebák Örs: Efficiency analysis of double perturbed pairwise comparison matrices, Journal of the Operational Research Society 69(5): 707-713 [Scimago Q1], 2018
Bozóki Sándor: Two short proofs regarding the logarithmic least squares optimality in [Chen, K., Kou, G., Tarn, J.M., Song, J. (2015): Bridging ...], Annals of Operations Research 253(1): 707–708 DOI 10.1007/s10479-016-2396-9 [Scimago Q1], 2017
Temesi József: Páros összehasonlítási mátrixok elemeinek interaktív meghatározása verbális skála esetén, Szigma XLVIII(3-4): 111-131, 2017
Csendes Tibor, Imreh Csanád, Temesi József: Editorial, Central European Journal of Operations Research, 25(4) 739-741, DOI 10.1007/s10100-017-0482-y, 2017
Anholcer M, Fülöp J: Deriving Priorities from Inconsistent PCM using the Network Algorithms, Annals of Operations Research, online first, DOI 10.1007/s10479-018-2888-x [Scimago Q1], 2018
Temesi József: An interactive approach to determine the elements of a pairwise comparison matrix, Central European Journal of Operations Research, online first, DOI 10.1007/s10100-018-0539-6 [Scimago Q3], 2018
Csató László: Characterization of the row geometric mean ranking with a group consensus axiom, Group Decision and Negotiation, online first, DOI 10.1007/s10726-018-9589-3 [Scimago Q2], 2018
Csató László: An impossibility theorem for paired comparisons, Central European Journal of Operational Research, online first, DOI 10.1007/s10100-018-0572-5 [Scimago Q3], 2018
Csató László: Was Zidane honest or well-informed? How UEFA barely avoided a serious scandal, Economics Bulletin 38(1): 152-158 [Scimago Q3], 2018
Csató László: Characterization of an inconsistency ranking for pairwise comparison matrices, Annals of Operations Research 261(1-2): 155-165 [Scimago Q1], 2018
Bozóki S, Tsyganok V: The logarithmic least squares optimality of the geometric mean of weight vectors calculated from all spanning trees for (in)complete pairwise comparison matrices, 21st Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS), 2017. július 17-21. Quebec, Canada, 2017
Ábele-Nagy Kristóf, Fülöp János: Computing the principal eigenvector of positive matrices by the method of cyclic coordinates, MCDM 2017 - 24th International Conference on Multiple Criteria Decision Making, 2017. július 10-14. Ottawa, Canada, 2017
Komáromi Éva: Prékopa András: Lineáris programozás I. A magyar operációkutatás megszerveződése: az első 30 év, XXXII. Magyar Operációkutatási Konferencia, Cegléd, 2017. június 14-16., 2017
Anholcer M, Fülöp J: Deriving Priorities from Inconsistent PCM using the Network Algorithms, arXiv, bírálat alatti kézirat, 2017
Csáji Balázs Csanád: Exact Confidence Regions for Dynamical Systems, BJMT Alkalmazott Matematikai Konferencia 2016, Széchenyi István Egyetem, Győr, 2016. június 1-3., 2016
Csató László, Rónyai Lajos: Incomplete pairwise comparison matrices and weighting methods, Fundamenta Informaticae 144(3-4): 309-320. DOI: 10.3233/FI-2016-1337, 2016
Csató László: A graph interpretation of the least squares ranking method, Social Choice and Welfare, 44(1), 51-69, 2015
Bozóki S, Csató L, Temesi J: An application of incomplete pairwise comparison matrices for ranking top tennis players, EJOR 248: (1) 211-218, 2016
Bozóki S, Ábele-Nagy K: Efficiency Analysis of Simple Perturbed Pairwise Comparison Matrices, FUND INFOR 144: (3-4) 279-289, 2016
Csató László: Measuring centrality by a generalization of degree, Central European Journal of Operations Research, online first, DOI: 10.1007/s10100-016-0439-6, 2016
Csató László: Characterization of an inconsistency ranking for pairwise comparison matrices, Annals of Operations Research, 2017
Csató László: On the ranking of a Swiss system chess team tournament, Annals of Operations Research 254(1-2): 17-36, 2017
Csató László: A harmadik bíráló bosszúja, avagy mire jók az axiómák, Magyar Tudomány 178(2): 219-223, 2017
Csató László: Reflexiók Bakacsi Gyula vitairatára, Magyar Tudomány 178(6): 752-754, 2017
Csató László: On the aggregation of incomplete preferences, 13th European (formerly Spain-Italy-Netherlands) Meeting on Game Theory (SING13), Párizs (Franciaország), 2017. július 5-7., 2017
Csató László: An impossibility result for sport rankings, MathSport International Conference 2017, Padova (Olaszország), 2017. június 26-28., 2017
Csató László: A logaritmikus legkisebb négyzetek módszerének karakterizációi, XXXII. Magyar Operációkutatási Konferencia, Cegléd, 2017. június 14-16., 2017
Csató László: An impossibility theorem for paired comparisons, 10th Japanese-Hungarian Symposium on Discrete Mathematics and Its Applications, ELTE, Budapest, 2017. május 22-25., 2017
Csató László: On the additivity of ranking in generalized tournaments, VOCAL Optimization Conference: Advanced Algorithms, Esztergom, 2016. december 12-15., 2016
Bozóki Sándor, Fülöp János: Efficient weight vectors from pairwise comparison matrices, European Journal of Operational Research, DOI 10.1016/j.ejor.2017.06.033, 2017
Ábele-Nagy Kristóf, Bozóki Sándor, Rebák Örs: Efficiency analysis of double perturbed pairwise comparison matrices, Journal of the Operational Research Society, 2017
Bozóki Sándor: Two short proofs regarding the logarithmic least squares optimality in [Chen, K., Kou, G., Tarn, J.M., Song, J. (2015): Bridging ...], Annals of Operations Research 253(1): 707–708 DOI 10.1007/s10479-016-2396-9, 2017
Temesi József: Páros összehasonlítási mátrixok elemeinek interaktív meghatározása verbális skála esetén, Szigma, 2017
Cendes Tibor, Imreh Csanád, Temesi József: Editorial, Central European Journal of Operations Research, pp. 1-3, DOI 10.1007/s10100-017-0482-y, 2017
Csáji Balázs Csanád: Bizonytalan konvex programok Monte Carlo közelítéseinek megbízhatóságáról, XXXII. Magyar Operációkutatás Konferencia, Cegléd, 2017. június 14-16., 2017
Csáji Balázs Csanád: Hálózati fontosság növelése: PageRank optimalizálás mint Markov döntési probléma, XXXII. Magyar Operációkutatás Konferencia, Cegléd, 2017. június 14-16.  , 2017
Csáji Balázs Csanád, Kovács András, Váncza József: Online Learning for Aggregating Forecasts in Renewable Energy Systems, ERCIM NEWS (ISSN: 0926-4981) (107) pp. 40-41., 2016, 2016
Fülöp János: An optimization approach for the eigenvector method, ISAHP, 2016. augusztus 4 - 7, London, UK, 2016
Ábele-Nagy Kristóf, Bozóki Sándor, Rebák Örs: Legfeljebb két elemtől eltekintve konzisztens páros összehasonlítás mátrixok súlyvektorának Pareto-optimalitása, IV. Pécsi MKE Doktorandusz Műhely, Pécs, 2016. június 3., 2016
Ábele-Nagy Kristóf, Bozóki Sándor, Rebák Örs: Legfeljebb két elemtől eltekintve konzisztens páros összehasonlítás mátrixok súlyvektorának Pareto-optimalitása, XIV. GMT Szakértői Konferencia, Budapest, 2016. június 10., 2016
Csató László: Measuring centrality by a generalization of degree, Central European Journal of Operations Research, online first, DOI: 10.1007/s10100-016-0439-6, 2016
Csató László: Felsőoktatási rangsorok jelentkezői preferenciák alapján, Közgazdasági Szemle LXIII(1): 27-61. DOI: 10.18414/KSZ.2016.1.27., 2016
Csató László: Between plurality and proportionality: an analysis of vote transfer systems, The 13th Meeting of the Society for Social Choice and Welfare, Lund (Svédország), 2016. jún, 2016
Csató László: Between plurality and proportionality: an analysis of vote transfer systems, Workshop on Game Theory and Social Choice, BCE, Budapest, 2015. december 11-12., 2015
Bozóki Sándor: Efficiency, International Symposium on the Analytic Hierarchy Process (ISAHP), London, Egyesült Királyság, 2016. augusztus 4-7., 2016
Temesi József: An interactive procedure to determine the elements of a pairwise comparison matrix, International Symposium on the Analytic Hierarchy Process (ISAHP), London, Egyesült Királyság, 2016. augusztus 4-7., 2016
Csáji Balázs Csanád: Score Permutation Based Finite Sample Inference for Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) Models, 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Cadiz, Spain, 2016, pp. 296-304, 2016
Csató László, Rónyai Lajos: Incomplete pairwise comparison matrices and weighting methods, Fundamenta Informaticae 144(3-4): 309-320. DOI: 10.3233/FI-2016-1337, 2016
Bozóki S, Ábele-Nagy K: Efficiency Analysis of Simple Perturbed Pairwise Comparison Matrices, FUND INFOR 144: (3-4) 279-289, 2016
Bozóki S, Csató L, Temesi J: An application of incomplete pairwise comparison matrices for ranking top tennis players, EJOR 248: (1) 211-218, 2016
Bozóki S, Fülöp J, Poesz A: On reducing inconsistency of pairwise comparison matrices below an acceptance threshold, CEJOR 23: (4) 849-866, 2015
Bozóki Sándor, Fülöp János: On efficient weight vectors from pairwise comparisons, MCDM 2015 – 23rd International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Theory and Applications of the AHP/ANP szekció, 2015. augusztus 2-7., Hamburg, Németorszá, 2015
Csáji Balázs Csanád, Kovács András, Váncza József: Adaptive Aggregated Predictions for Renewable Energy Systems, 2014 IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL 2014), part of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2014),, 2014
Csató László: Measuring centrality by a generalisation of degree, Magyar Közgazdaságtudományi Egyesület VIII. éves konferencia, 2014. december 19-20., Budapest, 2014
Csató László: Between plurality and proportionality: an analysis of vote transfer systems, III. Pécsi MKE Doktorandusz Műhely, 2015. május 29-30., Pécs, 2015
Bozóki Sándor: Inefficient weights from pairwise comparison matrices with arbitrarily small inconsistency, Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research, 63(12), 1893-1901, 2014
Bozóki Sándor, Fülöp János, Poesz Attila: On reducing inconsistency of pairwise comparison matrices below an acceptance threshold, Central European Journal of Operations Research, DOI 10.1007/s10100-014-0346-7, 2015
Csató László: A graph interpretation of the least squares ranking method, Social Choice and Welfare, 44(1), 51-69, 2015
Bozóki Sándor: Nontransitive dice sets realizing the Paley tournaments for solving Schütte's tournament problem, Miskolc Mathematical Notes, 15(1), 39-50, 2014
Ábele-Nagy Kristóf, Bozóki Sándor: Efficiency analysis of simple perturbed pairwise comparison matrices, Fundamenta Informaticae, 2015
Bozóki Sándor, Csató László, Temesi József: An application of incomplete pairwise comparison matrices for ranking top tennis players, European Journal of Operational Research, 2016
Csató László: A páros összehasonlításokon alapuló rangsorolás módszertani és alkalmazási kérdései, Budapesti Corvinus Egyetem, 2015
Bozóki Sándor, Fülöp János: Páros összehasonlítás mátrixokból számolt súlyvektorok Pareto-optimalitása, XXXI. Magyar Operációkutatási Konferencia, 2015. június 10-12., Cegléd, 2015
Bozóki Sándor: Basics of Multi Criteria Decision Analysis (MCDA), Regional Workshop on Methodologies for Objective Assessment of the Potential Role of Nuclear Power in Future Energy Mix, MTA Energiatudományi Kutatóközpont, 2014. október, 2014
Csáji Balázs Csanád: Nem-aszimptotikus konfidencia-halmazok GARCH folyamatok QML becsléseihez, XXXI. Magyar Operációkutatási Konferencia, 2015. június 10-12., Cegléd, 2015
Csató László: Measuring centrality by a generalisation of degree, Veszprém Optimization Conference: Advanced Algorithms (VOCAL), 2014. december 14-17., Veszprém, 2014
Csató László: Többség vagy arányosság: egy vegyes választási rendszer matematikai modellje, XXXI. Magyar Operációkutatási Konferencia, 2015. június 10-12., Cegléd, 2015
Fülöp János: An optimization approach for the eigenvector method, MCDM 2015 – 23rd International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Theory and Applications of the AHP/ANP szekció, 2015. augusztus 2-7., Hamburg, Németorszá, 2015
Fülöp János: Hálózati optimalizálás alkalmazása preferenciasúlyok páros összehasonlítások segítségével történő meghatározásánál, XXXI. Magyar Operációkutatási Konferencia, 2015. június 10-12., Cegléd, 2015
Fülöp, J., Anholcer, M.: Deriving priorities from an inconsistent pairwise comparison matrix by using network algorithm, Veszprém Optimization Conference: Advanced Algorithms (VOCAL), 2014. december 14-17., Veszprém, 2014
Kéri Gerzson: Páros összehasonlítás mátrixok osztályozása adatbázis készítésével, XXXI. Magyar Operációkutatási Konferencia, 2015. június 10-12., Cegléd, 2015
Mészáros Csaba: Implementáció és hardware kölcsönhatása a belső pontos algoritmusokban, XXXI. Magyar Operációkutatási Konferencia, 2015. június 10-12., Cegléd, 2015
Németh Zoltán: A nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixokra vonatkozó súlyszámítási algoritmusok online implementációja, XXXI. Magyar Operációkutatási Konferencia, 2015. június 10-12., Cegléd, 2015
Temesi József: Interaktív eljárások a páros összehasonlítási mátrixok elemeinek meghatározására, XXXI. Magyar Operációkutatási Konferencia, 2015. június 10-12., Cegléd, 2015
Csató László, Rónyai Lajos: Incomplete pairwise comparison matrices and weighting methods, Fundamenta Informaticae, 2015
Ábele-Nagy Kristóf: Minimization of the Perron eigenvalue of incomplete pairwise comparison matrices by Newton iteration, Acta Universitatis Sapientiae, Informatica, 7(1): 58–71, 2015




vissza »