Bayesi, rendszeralapú módszerek nagy mennyiségű egészségügyi adatok elemzésére  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
119866
típus K
Vezető kutató Antal Péter
magyar cím Bayesi, rendszeralapú módszerek nagy mennyiségű egészségügyi adatok elemzésére
Angol cím Bayesian, systems-based methods for analyzing large health data sets
magyar kulcsszavak valószínűségi gráfos modellek, neurális hálózatok, döntési gráfok, kernel módszerek, Bayes-statisztika,kemoinformatika, bionformatika
angol kulcsszavak probabilistic graphical models, neural networks, decision graphs, kernel methods, Bayesian statistics, chemoinformatics, bionformatics
megadott besorolás
Informatika (Élettelen Természettudományok Kollégiuma)60 %
Ortelius tudományág: Alkalmazott informatika
Biostatisztika (Orvosi és Biológiai Tudományok)30 %
Bioinformatika (Orvosi és Biológiai Tudományok)10 %
zsűri Informatikai–Villamosmérnöki
Kutatóhely Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem)
résztvevők Bagdy György
Bolgár Bence Márton
Dobrowiecki Tadeusz
Guenfoud Zeyneb
Horváth Gábor
Hullám Gábor
Juhász Gabriella
Strausz György
Szalai Csaba
projekt kezdete 2016-10-01
projekt vége 2020-09-30
aktuális összeg (MFt) 47.967
FTE (kutatóév egyenérték) 8.33
állapot aktív projekt





 

Projekt eseményei

 
2018-06-20 16:06:21
Résztvevők változása
2017-11-06 14:38:49
Résztvevők változása
2017-05-25 16:35:13
Résztvevők változása




vissza »