Gépi tanulási algoritmusok adatintenzív asztrofizika műveléséhez az LSST korszakban  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »
 

Projekt adatai

  
azonosító
147362
típus SNN
Vezető kutató Szabó Róbert
magyar cím Gépi tanulási algoritmusok adatintenzív asztrofizika műveléséhez az LSST korszakban
Angol cím Machine learning algorithms for data-intensive astrophysics in the LSST era
magyar kulcsszavak nagy égboltfelmérő programok, LSST, klasszifikáció, Naprendszer, változócsillagok, asztrofizikai tranziensek, gépi tanulás
angol kulcsszavak large sky surveys, LSST, classification, Solar System, variable stars, astrophysical transients, machine learning
megadott besorolás
Csillagászat (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)50 %
Asztrofizika (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)50 %
zsűri Fizika
Kutatóhely Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet (HUN-REN Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont)
résztvevők Bódi Attila
Kovács Gábor
Szabó M. Gyula
Szigeti László
Szklenar Tamás
projekt kezdete 2024-01-01
projekt vége 2026-12-31
aktuális összeg (MFt) 36.000
FTE (kutatóév egyenérték) 7.90
állapot aktív projekt





 

Projekt eseményei

  
2023-12-21 16:46:36
Résztvevők változása



vissza »