Fizika (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)
80 %
Ortelius tudományág: Statisztikus fizika
Biológiai rendszerek elemzése, modellezése és szimulációja (Orvosi és Biológiai Tudományok Kollégiuma)
10 %
Ortelius tudományág: Populációs biológia
Viselkedés neurobiológia (pl. alvás, tudatosság, jobb- vagy balkezesség) (Orvosi és Biológiai Tudományok Kollégiuma)
10 %
zsűri
Fizika
Kutatóhely
MTA Műszaki Fizikai és Anyagtudományi Kutatóintézet
résztvevők
Szolnoki Attila Vukov Jeromos
projekt kezdete
2008-04-01
projekt vége
2012-04-30
aktuális összeg (MFt)
5.610
FTE (kutatóév egyenérték)
4.69
állapot
lezárult projekt
magyar összefoglaló
A kutatási program keretében a statisztikus fizika fogalmainak és módszereinek alkalmazásával olyan sokszereplős evolúciós játékokat tanulmányozunk, ahol a játékosok egy rács vagy gráf pontjain helyezkednek el. A játékosok értelmezésétől függően a vizsgált modellek egy általános matematikai keretet biztosítanak a biológiai (ökológiai), közgazdaságtani és társadalmi jelenségek vizsgálatához. Legfontosabb célunk azon általános tulajdonságok felderítése amelyek a társadalmi diemmáknál, a ciklikus dominanciáknál és a társulások szerveződése során jellemzik a rendszerek viselkedését. Tanulmányozni szeretnénk, hogy milyen folyamatok jelennek meg és ezek hogyan viszonyulnak egymáshoz, amikor a rendszert a valósághűbb leírás érdekében bonyolítjuk. A modellvizsgálatokkal párhuzamosan továbbfejlesztjük és általánosítjuk a nemegyensúlyi statisztikus fizika módszereit.
angol összefoglaló
Evolutionary games with players located on the sites of a lattice or graph will be investigated using the concepts and tools of statistical physics. Depending on the interpretation of players these models provide a general mathematical background for the considerations of biological (ecological), economical and social problems. Our main purpose is to study the general features appearing for the social dilemmas, cyclic dominances, and competing associations. We wish to clarify some effects of increasing complexity when making the systems more practical, complex and real. This research requires the continuous development and extension of methods originated from non-equilibrium statistical physics.
