Faculty of Information Technology and Bionics (Pázmány Péter Catholic University)
Starting date
2016-10-01
Closing date
2017-12-31
Funding (in million HUF)
10.058
FTE (full time equivalent)
0.88
state
running project
Final report
Results in Hungarian
Az ultrahangképek értelmezése külön kihívást jelent a szemcsézettség megjelenése miatt. Ezt a szemcsézettséget sokszor tekintik zajnak, és ennek megfelelően sok képfeldolgozási eljárás mind a kutatásban, mind az orvosi gyakorlatban használt lévő eszközökön arra irányul, hogy ezeket a mintázatokat eltüntesse, vagy legalábbis csökkentse. Ezeknek a mintázatoknak azonban információtartalmuk is van, és amennyiben megfelelő feltételezéseket használunk, kinyerhetők belőlük olyan szóró eloszlási információk, amelyek segíthetnek az orvosi diagnosztikában. Jelen kutatás fő eredménye olyan ultrahang kőzegeket (úgynevezett fantomokat) létrehozása és karakterizálása, amelyekben a szóró eloszlás ismert, így mérni lehet a szóró eloszlást becslő eljárások pontosságát.
Results in English
The interpretation of ultrasound images poses a challenge due to the appearance of speckle. Such speckle is often treated as noise, and the aim, accordingly, of image processing algorithms in research and on devices used in medical practice is to eliminate or at least reduce such speckle. However, such speckle patterns also contain information, and if appropriate assumptions are made, can yield scatterer distributions that may help in medical diagnostics. The main result of the current research is the creation and characterization of ultrasound media (so-called phantoms) where the scatterer distribution is known, so that the accuracy of methods to estimate scatterer distributions may be measured.
