A felszínborítás dinamikájának idősoros vizsgálata közepes- és nagyfelbontású űrfelvételek segítségével  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
124648
típus K
Vezető kutató Mucsi László
magyar cím A felszínborítás dinamikájának idősoros vizsgálata közepes- és nagyfelbontású űrfelvételek segítségével
Angol cím Time series analysis of land-cover dynamics using medium and high-resolution satellite images
magyar kulcsszavak földmegfigyelés, változás vizsgálat, felszínborítás, idősoros elemzés, Landsat, Sentinel-2
angol kulcsszavak earth observation, change detection, land-cover, time series analysis, Landsat, Sentinel-2
megadott besorolás
Természetföldrajz (Komplex Környezettudományi Kollégium)100 %
Ortelius tudományág: Földmegfigyelési technológia
zsűri Földtudományok 2
Kutatóhely Geoinformatikai, Természet- és Környezetföldrajzi Tanszék (Szegedi Tudományegyetem)
résztvevők Henits László
Kovács Ferenc
Szatmári József
Szilassi Péter
Tobak Zalán
projekt kezdete 2017-09-01
projekt vége 2022-05-31
aktuális összeg (MFt) 13.376
FTE (kutatóév egyenérték) 6.18
állapot aktív projekt





 

Zárójelentés

 
kutatási eredmények (magyarul)
A kutatás során több gépi tanuláson alapuló osztályozó módszert használtunk. A döntési fa, a véletlen erdő a support vector machine módszereken túl adatfúziós eljárásokkal készültek tematikus felszínborítási térképek. Eljárásokat fejlesztettünk arra, hogy a felszínborítási térképek alapján területhasználati térképek is létrejöjjenek. A kutatási eredmények alkalmasak a tájhasználat vizsgálatában, mezőgazdasági haszonnövények elemzésében, aszálykár, állati kártevők okozta károk felmérésére. A felszínborítási és a területhasználati térképek hosszútávú (40 év) elemzés hasznosítható Magyarország tájváltozás vizsgálatában. A meglévő a CLC térképek készítéseinek köztes időpontjaira is nagy pontossággal és rövid idő alatt készíthetők a kifejlesztett módszertannal tematikus térképek. Az eredményeket több publikációban közöltük, nemzetközi, Q1-es folyóiratokban, és bemutattuk hazai rendezésű nemzetközi konferenciákon.
kutatási eredmények (angolul)
Several machine learning-based classification methods were used in the research. In addition to the decision tree, random forest and support vector machine methods, data fusion techniques were used to produce thematic surface cover maps. Procedures were developed to generate land use maps based on the land cover maps. The results of this research are suitable for land use studies, analysis of agricultural crops, drought damage, animal pest damage. Long-term (40 years) analysis of land cover and land use maps can be used to study landscape change in Hungary. The thematic maps can be produced with high accuracy and in a short time for the intermediate dates of the existing CLC maps using the developed methodology. The results have been published in several publications in international Q1 journals and presented at nationally organized international conferences.
a zárójelentés teljes szövege https://www.otka-palyazat.hu/download.php?type=zarobeszamolo&projektid=124648
döntés eredménye
igen





 

Közleményjegyzék

 
Szilassi Péter: In the first half: According to the work plan the cloud mask and Quality Assessment bands of Landsat 8 images from 2014 to 2016 for Hungary. Because of the operational, Tájökológiai lapok 2017 15 (2) p.131-138, 2017
Kovács, Ferenc; Gulácsi, András: Spectral index-based monitoring (2000-2017) in lowland fo-rests to evaluate the effects of climate change, Geosciences 9 (10), 2019
Gudmann András; Mucsi László; Henits László: A CORINE felszínborítási térkép automatikus előállításának lehetősége döntésifa-osztályozó segítségével, Geodézia és Kartográfia, 2019
Gudmann András; Mucsi László: Döntési fa és véletlen erdő osztályozási módszerekkel készített felszínborítási térképek pontosságának összehasonlító elemzése, AZ ELMÉLET ÉS A GYAKORLAT TALÁLKOZÁSA A TÉRINFORMATIKÁBAN X. konferenciakötet, 2018
András Gudmann, Nándor Csikós, Péter Szilassi, László Mucsi: Improvement in satellite image-based land cover classification with landscape metrics, Remote Sens. 2020, 12, x; doi: FOR PEER REVIEW, 2020
Boudewijn van Leeuwen, Zalán Tobak, Ferenc Kovács: MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR LAND USE/LAND COVER CLASSIFICATION OF MEDIUM RESOLUTION OPTICAL SATELLITE IMAGERY FOCUSING ON TEMPORARY INUNDATED AREAS, Journal of Environmental Geography 13 (1–2), 43–52. DOI: 10.2478/jengeo-2020-0005 ISSN 2060-467X, 2020
András Gulácsi, Ferenc Kovács: Sentinel-1-Imagery-Based High-ResolutionWater Cover Detection on Wetlands, Aided by Google Earth Engine, Remote Sens. 2020, 12, 1614; doi:10.3390/rs12101614, 2020
Levente Papp, Boudewijn van Leeuwen, Péter Szilassi, Zalán Tobak, József Szatmári, Mátyás Árvai, János Mészáros, László Pásztor: Monitoring invasive plant species using Hyperspectral Remote Sensing Data.., RSEC-2020-05-0037 (under review), 2020
Gudmann András; Mucsi László; Henits László: A CORINE felszínborítási térkép automatikus előállításának lehetősége döntésifa-osztályozó segítségével, Geodézia és Kartográfia, 2019
András Gudmann, Nándor Csikós, Péter Szilassi, László Mucsi: Improvement in satellite image-based land cover classification with landscape metrics, Remote Sensing 12(21), 3580, 2020
Dang Hung Bui, László Mucsi: From Land Cover Map to Land Use Map: A Combined Pixel-Based and Object-Based Approach Using Multi-Temporal Landsat Data, a Random Forest Classifier, and Decision Rules, Remote Sensing 2021, 13(9), 1700, 2021
Bui Dang Hung, Mucsi László: Comparison of layer-stacking and Dempster-Shafer theory-based methods using Sentinel-1 and Sentinel-2 data fusion in urban land cover mapping, Geo-spatial Information Science under review, 2021
Varga, Á., Szatmári, J., Tobak, Z., van LEEUWEN, B., Mucsi, L.: Épületek napenergia-potenciáljának számítása fotogrammetriai módszerekkel előállított adatok felhasználásával, Geodezia es Kartografia 73(2), pp. 4-9, 2021
Gudmann András, Nizom Farmonov, Bónus Krisztián, Mucsi László: DESIS hiperspektrális űrfelvételek első magyarországi alkalmazása terméshozam becslésre, XII. Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás Az elmélet és a gyakorlat találkozása - Konferenciakötet, 2021
Khilola Amankulova, Nizom Farmonov, András Gudmann, Krisztián Bónus, László Mucsi: Investigation the reason of affected Hybrid Corn in Agricultural Fields by Using Multi-Temporal Sentinel-2 Images in Mezohegyes, South-Eastern Hungary, XII. Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás Az elmélet és a gyakorlat találkozása - Konferenciakötet, 2021
Bui, Dang Hung; Mucsi, László: Comparison of layer-stacking and Dempster-Shafer theory-based methods using Sentinel-1 and Sentinel-2 data fusion in urban land cover mapping, GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE, 2022
Bui Dang Hung, Mucsi László: Comparison of layer-stacking and Dempster-Shafer theory-based methods using Sentinel-1 and Sentinel-2 data fusion in urban land cover mapping, GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE, 2022
Bui Dang Hung, Mucsi László: From Land Cover Map to Land Use Map: A Combined Pixel-Based and Object-Based Approach Using Multi-Temporal Landsat Data, a Random Forest Classifier, and Decision Rules, REMOTE SENSING 13: (9) 1700, 2021
Gudmann András, Csikós Nándor, Szilassi Péter, Mucsi László: Improvement in Satellite Image-Based Land Cover Classification with Landscape Metrics, REMOTE SENSING 12: (21) p. 3580., 2020
Gudmann András, Mucsi László: Döntési fa és véletlen erdő osztályozási módszerekkel készített felszínborítási térképek pontosságának összehasonlító elemzése, In: Molnár, Vanda Éva (szerk.) Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában X.: Theory meets practice in GIS, Debreceni Egyetemi Kiadó (2019) pp. 91-100., 2019
Gudmann András, Mucsi László, Henits László: A CORINE felszínborítási térkép automatikus előállításának lehetősége döntésifa-osztályozó segítségével, GEODÉZIA ÉS KARTOGRÁFIA 71: (2) pp. 9-13., 2019
Henits L, Mucsi L, Liska C M: Monitoring the changes in impervious surface ratio and urban heat island intensity between 1987 and 2011 in Szeged, Hungary, ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT 189: (2) 86, 2017
Henits L, Mucsi L, Liska C M: Monitoring the changes in impervious surface ratio and urban heat island intensity between 1987 and 2011 in Szeged, Hungary, ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT 189: (2) 86, 2017
László Mucsi, Csilla Mariann Liska, László Henits, Zalán Tobak, Bálint Csendes, László Nagy: The evaluation and application of an urban land cover map with image data fusion and laboratory measurements, HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN (2009-) 66: (2) pp. 145-156., 2017





 

Projekt eseményei

 
2018-12-07 08:15:39
Résztvevők változása




vissza »