A talajok egyes funkcióira, illetve folyamataira vonatkozó térbeli predikciók kidolgozása és ezek bizonytalanságának modellezése térstatisztikai és gépi tanulási módszerekkel  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
126725
típus KH
Vezető kutató Pásztor László
magyar cím A talajok egyes funkcióira, illetve folyamataira vonatkozó térbeli predikciók kidolgozása és ezek bizonytalanságának modellezése térstatisztikai és gépi tanulási módszerekkel
Angol cím Elaboration of spatial predictions together with modelling of their uncertainty for specific functions and processes of soils applying spatial statistical and machine learning methods
magyar kulcsszavak digitális talajtérképezés, talajfunkció, térbeli predikció, gépi tanulás, térstatisztika, adatbányászat, geostatisztika, geoinformatika
angol kulcsszavak digital soil mapping, soil function, spatial inference, machine learning, spatial statistics, data mining, geostatistics, geoinformatics
megadott besorolás
Talajtan, talajbiológia, talajkémia, talajfizika (Komplex Környezettudományi Kollégium)80 %
Ortelius tudományág: Talajfunkció
Természetföldrajz (Komplex Környezettudományi Kollégium)20 %
Ortelius tudományág: Földrajz
zsűri Komplex agrártudomány
Kutatóhely Talajtani Intézet (Agrártudományi Kutatóközpont)
résztvevők Árvai Mátyás
Bakacsi Zsófia
Farkas-Iványi Kinga
Illés Gábor
Koós Sándor
Kovács Zsófia Adrienn
Laborczi Annamária
László Péter
Mészáros János
Négyesi Gábor
Szatmári Gábor
Takács Katalin
Tóth Brigitta
Tóth Tibor
Waltner István
projekt kezdete 2017-12-01
projekt vége 2020-12-31
aktuális összeg (MFt) 19.936
FTE (kutatóév egyenérték) 7.38
állapot aktív projekt





 

Zárójelentés

 
kutatási eredmények (magyarul)
Kutatásaink célja a talajok egyes funkcióira és folyamataira vonatkozó térbeli predikciók kidolgozása. Generalizált pedotranszfer függvényeket fejlesztettünk a talajok hidrofizikai tulajdonságainak térképezésére elsődleges talajtulajdonságokra, illetve környezeti segédváltozókra vonatkozó térbeli információk felhasználásával, továbbá a direkt, illetve indirekt közelítésen alapuló, alternatív térbeli kiterjesztések hatékonyságának elemzésével. Megújítottuk az országos talaj-vízgazdálkodásának térképet a benne rejlő talaj-táj modell formalizálásával. A munka eredménye: dezaggregált térkép, hidrofizikai tulajdonságok intervallum becslései, megbízhatóság értékelés. A talajok egyes szabályozó funkcióinak, illetve szolgáltatásainak térképezésére elsődleges talajtulajdonság térképek és a 4M szimulációs modell integrációján alapuló módszert dolgoztunk ki. Az erózió veszélyeztetettség, az erózió szabályozás, illetve a belvíz veszélyeztetettség térképezésére folyamat modelleken, illetve hibrid becslési eljárásokon alapuló térbeli predikciókat fejlesztettünk a térképek és felhasznált prediktorok fontosságának értékelésével. A talajok szerves szén tartalma számos funkció, szolgáltatás és folyamat meghatározó eleme. A feltalaj szerves szén tartalmának több időpontú, digitális térképezésére, illetve a becslési bizonytalanság számszerűsítésére módszert fejlesztettünk. Több évre készült predikciók alapján elvégeztük a szerves szén készlet változásainak tér- és időbeli értékelését.
kutatási eredmények (angolul)
Aim of our work was the elaboration of spatial predictions for specific soil functions and processes. Generalized pedotransfer functions were developed for mapping soil hydraulic properties using primary soil property maps and environmental co-variables. Alternative mappings were tested to compare performance of maps derived by indirect and direct spatial inference methods. National soil water management map was renewed by formalizing the built-in soil-landscape model. Deliverables of the work: disaggregated map; interval estimation of hydro-physical properties; estimations of accuracy. Spatial assessment of certain provisioning and regulating soil functions and services was carried out by the involvement of soil property maps in crop modelling, thus providing spatialized outputs on functional behavior of soils. Erosion as a soil threat, erosion control as a regulating ecosystem service and inland excess water as a major land degradation problem were mapped applying combined process models and hybrid prediction methods. Both the maps and the importance of the used predictors were evaluated. Organic carbon content of soils determines numerous soil functions, delivers ecosystem services and is extremely important in soil processes. Digital mapping techniques were developed to map topsoil organic carbon stock and quantify prediction uncertainty for the years 1992 and 2010. In addition to identify the best performing method, we assessed spatio-temporal changes of SOC stock.
a zárójelentés teljes szövege https://www.otka-palyazat.hu/download.php?type=zarobeszamolo&projektid=126725
döntés eredménye
igen





 

Közleményjegyzék

 
BOZÁN, CS., TAKÁCS, K., KÖRÖSPARTI, J., LABORCZI, A., TÚRI, N. & PÁSZTOR, L.: Integrated Spatial Assessment of Inland Excess Water Hazard on the Great Hungarian Plain, LAND DEGRADATION AND DEVELOPMENT 29:(12) pp. 4373-4386, 2018; https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/ldr.3187, 2018
SZATMÁRI, G. & PÁSZTOR, L.: Comparative examination of various uncertainty modelling approaches based on geostatistics and machine learning algorithms, GEODERMA, (https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.09.008)., 2018
PÁSZTOR, L., LABORCZI, A., TAKÁCS, K., SZATMÁRI, G., BAKACSI, ZS., SZABÓ, J. & ILLÉS, G.: DOSoReMI as the national implementation of GlobalSoilMap for the territory of Hungary, In: Arrouays, D., Savin, I., Leenaars, J., McBratney, A. B (Eds.) GlobalSoilMap - Digital Soil Mapping from Country to Globe, CRC Press, London, pp. 17-22., 2018
WALTNER, I., PÁSZTOR, L., CENTERI, CS., TAKÁCS, K., PIRKÓ, B., KOÓS, S. & LÁSZLÓ P.: Evaluating the new soil erosion map of Hungary – a semi‐quantitative approach, LAND DEGRADATION & DEVELOPMENT 29:(4) pp. 1295-1302.; https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ldr.2916, 2018
PÁSZTOR, L., LABORCZI, A., SZATMÁRI, G., TAKÁCS, K. & KOÓS S.: A talajtulajdonság térképeken túl; talajfunkciók és szolgáltatások digitális térképezésének lehetőségei, In: Molnár V. (szerk.) Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában IX. Debreceni Egyetemi Kiadó, pp. 279-284., 2018
TÓTH, B., SZATMÁRI, G., TAKÁCS, K., LABORCZI, A., MAKÓ, A., RAJKAI, K., PÁSZTOR, L.:: Mapping soil hydraulic properties using random forest based pedotransfer functions and geostatistics, manuscript under open discussion and review for the journal Hydrology and Earth System Sciences (HESS), 2019
BOZÁN, CS., TAKÁCS, K., KÖRÖSPARTI, J., LABORCZI, A., TÚRI, N. & PÁSZTOR, L.: Integrated Spatial Assessment of Inland Excess Water Hazard on the Great Hungarian Plain, LAND DEGRADATION AND DEVELOPMENT 29:(12) pp. 4373-4386, 2018
SZATMÁRI, G. & PÁSZTOR, L.: Comparison of various uncertainty modelling approaches based on geostatistics and machine learning algorithms., GEODERMA, 337: 1329-1340, 2019
WALTNER, I., PÁSZTOR, L., CENTERI, CS., TAKÁCS, K., PIRKÓ, B., KOÓS, S. & LÁSZLÓ P.: Evaluating the new soil erosion map of Hungary – a semi‐quantitative approach, LAND DEGRADATION & DEVELOPMENT 29:(4) pp. 1295-1302, 2018
PÁSZTOR, L., LABORCZI, A., SZATMÁRI, G., TAKÁCS, K. & KOÓS S.: A talajtulajdonság térképeken túl; talajfunkciók és szolgáltatások digitális térképezésének lehetőségei, In: Molnár V. (szerk.) Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában IX. Debreceni Egyetemi Kiadó, pp. 279-284, 2018
Szabó, B., SZATMÁRI, G., TAKÁCS, K., LABORCZI, A., MAKÓ, A., RAJKAI, K., PÁSZTOR, L.:: Mapping soil hydraulic properties using random forest based pedotransfer functions and geostatistics, HYDROLOGY AND EARTH SYSTEM SCIENCES, 23: (6) 2615-2635, 2019
SZATMÁRI, G., PIRKÓ, B., KOÓS, S., LABORCZI, A., BAKACSI, ZS., SZABÓ, J., PÁSZTOR, L.: Spatio-temporal assessment of topsoil organic carbon stock change in Hungary, SOIL & TILLAGE RESEARCH, 195, 2019
BAKACSI, ZS., TÓTH, T., MAKÓ, A., BARNA, GY., LABORCZI, A., SZABÓ, J., SZATMÁRI, G., PÁSZTOR, L.: National level assessment of soil salinization and structural degradation risks under irrigation, HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN, 68: (2) 141-156, 2019
NÉGYESI, G., LÓKI, J., BURÓ, B., BERTALAN-BALÁZS, B., PÁSZTOR, L.: Wind erosion researches in Hungary – past, present and future possibilities, Hungarian Geographical Bulletin 68: (3) 223-240, 2019
NÉGYESI G.: Mezővédő Fásítások Tér- És Időbeli Változásának Vizsgálata a Nyírségben – a Szélerózió Szemszögéből, Tájökológiai Lapok 16 (2): 113-128, 2018
NÉGYESI, G., LÓKI, J., BURÓ, B., BERTALAN-BALÁZS, B., PÁSZTOR, L.: Wind erosion researches in Hungary – past, present and future possibilities, HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN 68: (3) 223-240, 2019
Laborczi A, Bozán Cs, Kőrösparti J, Szatmári G, Kajári B, Túri N, Kerezsi Gy, Pásztor L: Application of Hybrid Prediction Methods in Spatial Assessment of Inland Excess Water Hazard, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION 2020: (9) p. 4., 2020
Pásztor László, Laborczi Annamária, Takács Katalin, Illés Gábor, Szabó József, Szatmári Gábor: Progress in the elaboration of GSM conform DSM products and their functional utilization in Hungary, GEODERMA REGIONAL 21: e00269, 2020
Waltner István, Saeidi Sahar, Grósz János, Centeri Csaba, Laborczi Annamária, Pásztor László: Spatial Assessment of the Effects of Land Cover Change on Soil Erosion in Hungary from 1990 to 2018, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION 9: (11) 667, 2020
Kocsis M, Dunai A, Makó A, Farsang A, Mészáros J: Estimation of the drought sensitivity of Hungarian soils based on corn yield responses, JOURNAL OF MAPS, 16:2, 148-154, 2020
Koós S, Pirko B, Szatmári G, Csathó P, Magyar M, Szabó J, Fodor N, Pásztor L, Laborczi A, Pokovai K, Szabó A: Influence of the shortening of the winter fertilization prohibition period in Hungary assessed by spatial crop simulation analysis, SUSTAINABILITY (revised version submitted), 2020
Koós S, Pirko B, Szatmári G, Csathó P, Magyar M, Szabó J, Fodor N, Pásztor L, Laborczi A, Pokovai K, Szabó A: Influence of the shortening of the winter fertilization prohibition period in Hungary assessed by spatial crop simulation analysis, Sustainability 2021, 13(1), 417, 2021





 

Projekt eseményei

 
2019-09-24 17:50:57
Résztvevők változása




vissza »