Consortional assoc.: Discovering geometric properties from intrinsic visual features  Page description

Help  Print 
Back »
 

Details of project

  
Identifier
135729
Type K
Principal investigator Czúni, László
Title in Hungarian Konzorcium, társ p.: Geometriai tulajdonságok kinyerése lényegi vizuális jellemzőkből
Title in English Consortional assoc.: Discovering geometric properties from intrinsic visual features
Keywords in Hungarian számítógépes látás, 3D rekonstrukció, pózbecslés, szabálytalanság detekció
Keywords in English computer vision, 3D reconstruction, pose estimation, anomaly detection
Discipline
Information Technology (Council of Physical Sciences)100 %
Ortelius classification: Informatics
Panel Natural Sciences Committee Chairs
Department or equivalent Department of Electric Engineering and Information Systems (University of Pannonia)
Participants Abdo, Amr Mohamed Abdelhameed Nagy
Ben Alaya, Karim
Lipovits, Ágnes
Rádli, Richárd Bence
Tömördi, Katalin
Vörösházi, Zsolt
Starting date 2020-12-01
Closing date 2024-11-30
Funding (in million HUF) 23.436
FTE (full time equivalent) 7.77
state running project





 

Events of the project

  
2024-02-26 14:08:47
Résztvevők változása
2022-04-11 09:34:50
Résztvevők változása



Back »