Rejtett közös okok felderítése: új adatelemzési módszerek fejlesztése az idegtudomány számára  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
135837
típus K
Vezető kutató Somogyvári Zoltán
magyar cím Rejtett közös okok felderítése: új adatelemzési módszerek fejlesztése az idegtudomány számára
Angol cím Revealing hidden common causes: development of new data analysis methods for neuroscience
magyar kulcsszavak oksági elemzés, funkcionális kapcsolatok, Elektro-enkefalográfia (EEG)
angol kulcsszavak Causality analysis, functional connections, Electro-encephalography (EEG)
megadott besorolás
Agyi képalkotás és számítógépes idegtudomány (Orvosi és Biológiai Tudományok Kollégiuma)50 %
Bioinformatika (Orvosi és Biológiai Tudományok Kollégiuma)30 %
Biológiai fizika (Műszaki és Természettudományok Kollégiuma)20 %
zsűri Idegtudományok
Kutatóhely RMI - Komputációs Tudományok Osztálya (HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont)
résztvevők Bencze Attila
Benkő Zsigmond
Fabó Dániel
Fedor Flóra
Fekete Zoltán
File Bálint
Kiss Tamás
Meszéna Domokos
Négyessy László
Stippinger Marcell
Telcs András
projekt kezdete 2020-11-01
projekt vége 2024-10-31
aktuális összeg (MFt) 47.719
FTE (kutatóév egyenérték) 9.80
állapot aktív projekt





 

Projekt eseményei

 
2023-03-27 10:05:01
Résztvevők változása




vissza »