Dinamikus folyamatrendszerek modellezése és irányítása  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
42710
típus K
Vezető kutató Hangos Katalin
magyar cím Dinamikus folyamatrendszerek modellezése és irányítása
Angol cím Modelling and control of dymanic process systems
zsűri Kémia 2
Kutatóhely MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet
résztvevők Ailer Piroska Gyöngyi
Németh Erzsébet
Piglerné dr. Lakner Rozália
Pongrácz Barna
Szederkényi Gábor
Tuza Zsolt
projekt kezdete 2003-01-01
projekt vége 2006-12-31
aktuális összeg (MFt) 7.544
FTE (kutatóév egyenérték) 0.00
állapot lezárult projekt





 

Zárójelentés

 
kutatási eredmények (magyarul)
A dinamikus folyamatrendszerek modellezése és irányítása területén folytattunk kutatást a folyamatmérnöki, valamint a rendszer- és irányításelméleti módszereket integrálva. 1. Számítógéppel segített folyamatmodellezés A folyamatmodellek osztályán bevezettük a minimális modell fogalmát, és eljárásokat javasoltunk minimális modellek felállítására modellredukcióval, illetve inkrementális modellépítéssel. A komplex folyamatrendszerek dinamikus modellezésére használatos többléptékű (multi-scale) modellekre kidolgoztunk egy diagnosztikai cél-vezérelt modellezési módszert és egy ezen alapuló intelligens diagnosztikai rendszert. Kidolgoztuk a többléptékű modellek skálatérképen alapuló egyszerűsítésének módszerét. 2. Nemlineáris folyamatrendszerek analízise és irányítása A kvázipolinom modellekkel leírható folyamatrendszerek esetén lineáris mátrix egyenlőtlenségekkel leírható feltételeket adtunk a stabilitásra, és kvadratikus hamiltoni struktúrák létezésére. Módszert adtunk statikus kvázipolinom alakú visszacsatolás tervezésére bilineáris mátrix egyenlőtlenségek megoldásával. 3. Diszkrét folyamatrendszer modellek és alkalmazásaik A folyamatrendszer modellek egyenlet-változó struktúra gráfjának segítségével gráfelméleti módszert adtunk a modell-egyszerűsítő lépések hatásának vizsgálatára modell differenciális indexére. A folyamatrendszer modellek optimális dekompozíciója érdekében új módszereket adtunk fokszám-feltételeknek eleget tevő gráfpartíciók előállítására.
kutatási eredmények (angolul)
An interdisciplinary research integrating process systems engineering and systems and control theory has been conducted. 1. Computer-aided process modelling The notion of minimal model has been defined on the class of lumped process models. Methods for constructing minimal models have been proposed uising model reduction and incremental model building. Based on the multi-scale modeling paradigm for complex process systems, a goal-directed multi-scale modeling method has been proposed and an intelligent diagnostic system based thereon has been developed. A scale-map based model reduction method has been developed for multi-scale process models. 2. Analysis and control of nonlinear process systems Stability conditions in the form of linear matrix inequalities have been proposed for process system models in quasi-polynomial form that guarantee the existence of local quadratic Hamiltonian structures for them. A method for designing the structure and parameters of a globally stabilizing static quasi-polynomial feedback by using bilinear matrix inequalities is also developed. 3. Discrete process models Based on the equation-variable graph of process models, a method has been developed for investigating the effect of model simplification on the differential index. In order to optimally decompose process models, efficient methods of degree-constrained decomposition of graphs have been proposed.
a zárójelentés teljes szövege http://real.mtak.hu/756/
döntés eredménye
igen





 

Közleményjegyzék

 
NÉMETH, H. - AILER, P. - HANGOS, K. M.: .: Nonlinear modeling and model verification of a single protection valve, Periodica Polytechnica, SER. Transp. Eng. 3 (1-2) : 69-92, 2002
NÉMETH, H. - HANGOS, K. M: Elektro-pneumatikus védőszelep rendszer- identifikációja, GÉP. LIV. évf., (3-4) : 33-42, 2003
K. M. HANGOS, J. BOKOR, G. SZEDERKÉNYI: Analysis and Control of Nonlinear Process Systems, Springer-Verlag, London, 2004
SZEDERKÉNYI, G. - SCHNÉ, T. - HANGOS, K. M.: Zero dynamics of continuous and fed-batch bioreactors, European Control Conference, ECC-2003. CD-n, 2003
K. M. HANGOS, G. SZEDERKÉNYI, Zs TUZA.: The effect of model simplification assumptions on the differential index of lumped process models, Computers and Chemical Engineering. 28: 129-137, 2004
G. SZEDERKÉNYI, K. M. HANGOS: Global stability and quadratic Hamiltonian structure in Lotka-Volterra and quasi-polynomial systems, Physics Letters A. 324: 437-445, 2004
K. M. HANGOS, G. SZEDERKÉNYI: Process systems: theory and applications from different aspects, ERCIM News No. 56., January, pp. 35, 2004
G.D. INGRAM, I.T. CAMERON, K.M. HANGOS: Classification and analysis of integrating frameworks in multiscale modelling, Chemical Engineering Science 59 (11): 2171-2187, 2004
H. NÉMETH, L. PALKOVICS, K.M. HANGOS: Feedforward bang-bang control design for electro-pneumatic protection valves, Periodica Polytechnica, Series of Transportation Engineering, 2004-32, 1-18, 2004
G. SZEDERKÉNYI, K.M. HANGOS, A. MAGYAR: On the time-reparametrization of quasi-polynomial systems, Physics Letters A 334(4): 288-294, 2005
R. LAKNER, K.M. HANGOS, I.T. CAMERON: On minimal models of process systems, Chemical Engineering Science, 60(4): 1127-1142, 2005
H. NÉMETH, L. PALKOVICS, K.M. HANGOS: Unified model simplification procedure applied to a single protection valve, Control Engineering Practice, 13(3) : 315-326, 2005
INGRAM, G. D. - HANGOS, K. M. - CAMERON, I. T.: Representation and analysis of nonlinear process models with quasipolynomial graphs, : 31th Australasian Chemical Engineering Conference. CHEMECA’2003. Adelaide, Australia. CD-n, 2003
PONGRÁCZ, B.- SZEDERKÉNYI, G. - HANGOS, K. M.: The effect of algebraic equations on the stability of process systems modelled by differential algebraic equations, Proceedings of the 13th European Symposium on Computer Aided Process Engineering – ESCAPE-13, Finland, pp. 857-862, 2003
LAKNER, R. - HANGOS, K. M. - CAMERON, I. T: Construction of minimal models for control purposes, European Symposium on Conputer AIDED Process Engineering-13. ESCAPE’03. Lappeenranta, Finland. pp. 755-760., 2003
MAGYAR, A. I. - HANGOS, K. M.: Lotka-Volterra representation of process systems for stability analysis, 14th International Conference on Process Control. PROCESS-03. Strbské Pleso, High Tatras, Slovakia. CD-n, 2003
PÉNI, T. - SZEDERKÉNYI, G. - HANGOS, K. M.: Nonlinear dynamic output feedback control of fermentation processes, 14th International Conference on Process Control. PROCESS-03. Strbské Pleso, High Tatras, Slovakia. CD-n, 2003
B. PONGRÁCZ, P. AILER, G. SZEDERKÉNYI, K. M. HANGOS: Stability of zero dynamics of a low power gas turbine, 12th Mediterranean Conference on Control and Automation MED’04, Kusadasi, Turkey. CD-n, 2004
G.D. INGRAM, A. LEITOLD, K.M. HANGOS: Structural analysis of the computational properties of QP-DAE systems, ESCAPE-14 Conference, Lisbon, Portugal, 2004
T. PÉNI, G. SZEDERKÉNYI, J. BOKOR, K.M. HANGOS: Dynamic inversion based velocity tracking control of road vehicles, 6th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems – NOLCOS 2004, Stuttgart, Germany. CD-n, 2004
A. MAGYAR, G. SZEDERKÉNYI, K. M. HANGOS: Quadratic stability of process systems in generalized Lotka-Volterra form, 6th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems – NOLCOS 2004, Stuttgart, Germany. CD-n, 2004
H. NÉMETH, L. PALKOVICS, K.M. HANGOS: Feedforward pressure limiter control for mechatronic air management systems, 7th International Symposium on Advanced Vehicle Control’04, Arnhein, The Netherlands, pp. 677-691, 2004
Magyar, A., Szederkényi, G., Hangos, K.M.: Quasi-polynomial system representation for the analysis and control of nonlinear systems., 16th IFAC World Congress, Prague, Czech Republic, Tu-A22-TO/5 (on CD), 2005
Németh, E., Lakner, R., Hangos, K.M., Cameron, I.T.: Prediction-based diagnosis and loss prevention using model-based reasoning., IEA/AIE 2005, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer-Verlag, (Eds.: M. Ali and F. Esposito) 3533: pp. 367-369, 2005
Fazekas, Cs., Kozmann, Gy., Hangos, K.M.: Hierarchical modelling in biology: systematic building of limb models, 16th IFAC World Congress, Prague, Czech Republic, Th-M19-TO/3 (on CD), 2005
Németh, E., Lakner, R., Hangos, K.M., Cameron, I.T.: Prediction-based diagnosis and loss prevention using qualitative multi-scale models, European Symposium on Computer Aided Process Engineering – 15, Elsevier (Eds.: L. Puigjaner and A. Espuña) pp. 535-540, 2005
Németh, E., Cameron, I.T., Hangos, K.M.: Diagnostic goal driven modelling and simulation of multiscale process systems, Computers and Chemical Engineering, 29: pp. 783-796, 2005
Rozgonyi, Sz., Hangos, K.M.: Hybrid modelling and control of an industrial vaporizer, 15th International Conference on Process Control ‘05, Strbské Pleso, High Tatras, Slovakia (on CD), 2005
Schné, T., Hangos, K.M.: A graph theoretical method in controller structure selection for quasi-polynomial systems, 15th International Conference on Process Control ‘05, Strbské Pleso, High Tatras, Slovakia (on CD), 2005
Kovács, Á., Németh, E., Hangos, K.M.: Modeling and optimization of runway traffic flow using coloured Petri nets, International Conference on Control and Automation – ICCA05, Budapest, Hungary, pp. 881-886 (on CD), 2005
Németh, E., Lakner, R., Hangos, K.M.: Diagnostic goal-driven reduction of multiscale process models, Model Reduction and Coarse-Graining Approaches for Multiscale Phenomena, Springer, Berlin-Heidelberg-New York, ISBN 3-540-35885-4, pp. 465-487, 2006
Csercsik, D., Fazekas, Cs., Hangos, K.M.: Dynamical Analysis and Control of a Simple Nonlinear Limb Model, EMBEC'05 3rd European Medical and Biological Engineering Conference, Prague, Czech Republic, 2005
Petz, D., Hangos, K.M., Szántó, A., Szöllősi, F.: State tomography for two qubits using reduced densities, Journal of Physics A: Mathematical and General, 39: pp. 10901-10907, 2006
Pongrácz, B., Szederkényi, G., Hangos, K.M.: An algorithm for determining a class of invariants in quasi-polynomial systems, Computer Physics Communications, 175: pp. 204-211, 2006
Lakner, R., Németh, E., Hangos, K.M., Cameron, I.T.: Multiagent realization of prediction-based diagnosis and loss prevention, 19th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE'06), Annecy, France, LNAI 4031, pp. 70-80, 2006
Fazekas, Cs., Kozmann, Gy., Hangos, K.M.: Biomechanikai rendszerek többlétékű modellezése, IME (Informatika és Menedzsment az Egészségügyben) V. évf. 3. sz. 2006. április, pp. 45-48, 2006
Palkovics, L., Németh, H., Hangos, K.M.: Nonlinear control design for a mechatronic protection valve, Proceedings of the Workshop on System Identification and Control Systems, ISBN 963-421-586-6, pp. 63-80, 2006
Szederkényi, G., Magyar, A., Hangos, K.M.: Quasi-polynomial and Lotka-Volterra representation in nonlinear systems and control theory, Proceedings of the Workshop on System Identification and Control Systems, ISBN 963-421-586-6, pp. 147-163, 2006
Hangos, K.M., Szederkényi, G., Otero-Muras, I.: Process control based on physical insight: passivity and Hamiltonian system models, Proceedings of the Workshop on System Identification and Control Systems, ISBN 963-421-586-6, pp. 129-146, 2006
Hangos, K.M., Lakner, R.: Model Tuning, Discrimination, and Verification, Computer Aided Process and Product Engineering. Wiley-VCH (Eds.: L. Puigjaner, G. Heyen) ISBN 3-527-30804-0, pp. 171-187, 2006
Cameron, I.T, Ingram, G.D., Hangos, K.M.: Multiscale Process Modeling, Computer Aided Process and Product Engineering. Wiley-VCH (Eds.: L. Puigjaner, G. Heyen) ISBN 3-527-30804-0, pp. 198-221, 2006
Rozgonyi, Sz., Hangos, K.M.: Estimating the Stability Region of a Controlled Pressurized Water Reactor, Modern Information Technology in the Innovation Processes of the Industrial Enterprises (MITIP2006), Budapest, Hungary, pp. 391-396, 2006
Lakner, R., Németh, E., Hangos, K.M., Cameron, I.T.: Agent-based diagnosis for granulation processes, 16th European Symposium on Computer Aided Process Engineering and 9th International Symposium on Process Systems Engineering, Elsevier, pp. 1443-1448, 2006
Magyar, A., Petz, D., Hangos, K.M.: Bayesian qubit state estimation, 14th IFAC Symposium on System Identification (SYSID-2006), Newcastle, Australia, ThB6.2, pp. 949-954 (on CD), 2006
Varga, I., Szederkényi, G., Hangos, K.M., Bokor, J.: Modeling and model identification of a pressurizer at the Paks Nuclear Power Plant, 14th IFAC Symposium on System Identification (SYSID-2006), Newcastle, Australia, ThA4.4, pp. 678-683 (on CD), 2006
Otero-Muras, I., Szederkényi, G., Hangos, K.M., Alonso, A.A.: Dynamic analysis and control of biochemical reaction networks, 5th Vienna Symposium on Mathematical Modelling (MATHMOD 2006), Vienna, Austria, ISBN 3-901608-30-3, Vol. 2, pp. 4-1 to 4-10 (on CD), 2006
Otero-Muras, I., Szederkényi, G., Alonso, A.A., Hangos, K.M.: Dynamic analysis and control of chemical and biochemical reaction networks, International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM 2006), Gramado, Brasil, Preprints Vol. 1, pp. 165-170 (on CD), 2006
Fazekas, Cs., Szederkényi, G., Hangos, K.M.: Linear and nonlinear control of muscoskeletal systems, 25th IASTED International Conference on Modelling, Identification and Control (MIC 2006), Lanzarote, Spain, ISBN 088986-551-5, No. 500-096, pp. 219-224, 2006
Bazgan, C., Tuza, Zs., Vanderpooten, D.: Complexity and approximation of satisfactory partition problems, 11th International Computing and Combinatorics Conference, Kunming, China, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3595, Springer-Verlag, pp. 829–838, 2005
Bazgan, C., Tuza, Zs., Vanderpooten, D.: The satisfactory partition problem, Discrete Applied Mathematics 154 (8): pp. 1236–1245, 2006
Bazgan, C., Tuza, Zs., Vanderpooten, D.: Degree-constrained decompositions of graphs: bounded treewidth and planarity, Theoretical Computer Science 355 (3): pp. 389–395, 2006




vissza »