Területi adatok elemzése  részletek

súgó  nyomtatás 
vissza »

 

Projekt adatai

 
azonosító
68749
típus K
Vezető kutató Mészáros József
magyar cím Területi adatok elemzése
Angol cím Analysis of spatial data
magyar kulcsszavak területi statisztika, ökológiai probléma, becslések
angol kulcsszavak spatial statistics, ecological inference, modelling spatial data
megadott besorolás
Szociológia (Bölcsészet- és Társadalomtudományok)90 %
Közgazdaságtudomány (Bölcsészet- és Társadalomtudományok)10 %
zsűri Társadalom
Kutatóhely Szociológia és Kommunikáció Tanszék (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem)
projekt kezdete 2007-07-01
projekt vége 2009-12-31
aktuális összeg (MFt) 3.130
FTE (kutatóév egyenérték) 0.55
állapot lezárult projekt
magyar összefoglaló
Napjainkban főként a térinformatika robbanásszerű terjedése miatt egyre gyakrabban alkalmazunk területi statisztikai módszereket. E módszerek többsége a bányászatban keletkezett, bányászati problémák megoldására. A szakterület gyors fejlődése azonban ma már sok más alkalmazási területet is felölel, így gyakorta találkozhatunk társadalomtudományi alkalmazásokkal is. Hazánkban a társadalomtudományi alkalmazások számának gyarapodása nem követte a külföldi gyakorlatot. Szakkönyvek sem jelentek meg.

Társadalomtudományi vizsgálatok során gyakran csak összesített aggregált adatok állnak rendelkezésünkre. Amennyiben a módszertani individualizmus problémáit fogadjuk el, azaz úgy gondoljuk, hogy magyarázataink végén a cselekvő egyéneknek kell állnia, és a cselekvő egyén magatartását kell megmagyaráznunk, akkor gyakorta jelentős nehézségekkel kell szembesülnünk. Gondoljuk csak meg, a választási eredmények magyarázatakor csak szavazóköri eredmények állnak rendelkezésünkre (egy-egy szavazókörben 600-1200 választásra jogosult szavazhat), esetlegesen az adott szavazókörre, településre vonatkozóan más társadalomstatisztikai adatok is rendelkezésünkre állnak, így kor, nem, foglalkozás, stb.-re vonatkozó megoszlások. Szavazni azonban egyének szavaznak, így az egyes egyének magatartását kell értelmeznünk. Az egyes egyének magatartására vonatkozó elemzések azonban a fenti adatokból nem, vagy csak részlegesen lehetségesek.

Kutatásunkban e terület módszerteni újításait kívánjuk összefoglalni tovább fejleszteni és alkalmazni.
angol összefoglaló
As a consequence of brisk spread of spatial informatics, we intend to use more often spatial statistical methods nowadays. Majority of such methods originated in mining to solve mining problems. Rapid development of this field, however, covers various other areas today; thus we may often meet their adaptation in social sciences. In Hungary, expansion of adaptation in social sciences has not followed the foreign trends. Even related books have not been published.
During social research, only aggregated data are only available. Accepting the problems of methodological individualism, that is to say, regarding the active individuals as ultimate objects of our explanation and acknowledging that the behaviour of active individuals is to be explained, we often have, nonetheless, to face immense problems. Let’s consider that only the results of electoral districts are available (within each electoral district, 600 to 1200 eligible voters may vote); in addition, further social-statistical data related to the given constituency and settlement may be available – such as gender, age, occupation, etc. However, individuals vote, therefore the behaviour of individual persons has to be interpreted. Analysis of individual behaviour is, therefore, partly or not possible.
We want to summarise and further develop the methodological innovations of this field in our research.





 

Zárójelentés

 
kutatási eredmények (magyarul)
Napjainkban főként a térinformatika robbanásszerű terjedése miatt egyre gyakrabban alkalmazunk területi statisztikai módszereket. E módszerek többsége a természettudományokban keletkezett. A szakterület gyors fejlődése azonban ma már sok más alkalmazási területet is felölel, így gyakorta találkozhatunk társadalomtudományi alkalmazásokkal is. Megítélésünk szerint a területi statisztikai módszerek alkalmazása a társadalomtudományokban és különösen szociológiában, ígéretes fejlesztési terület. E módszerek segítségével lehetségessé válhat eddig nem vagy kevéssé megoldott problémák kezelése. A kutatás a hatalmas terület két kérdéskörére koncentrált az úgynevezett „ökológiai kapcsolat” problémájára, és területi minta vételezés kérdésére. A kutatás során a szakirodalomban elterjedt és használatos módszereket tekintettük át, illetve különböző adatstruktúrákon elemeztük azok alkalmazását és a módszerek korlátait. Kutatásunk másik fókusza a területi szempontú mintavételezés volt. A jelenleg a társadalomkutatásban elterjedt mintavételező eljárások mindegyike feltételezi az adott mintastruktúrában a területi homogenitást. (Az egyszerű véletlen mintánál ez szükségszerű feltevés, rétegzett mintavételezés esetén a rétegeken belüli valamilyen értelemben vett homogenitást kell feltételeznünk.) E feltevés a gyakorlatban nem teljes. Kutatásunkban a bayes-i szemléletű vizsgálatok irányába mozdultunk el.
kutatási eredmények (angolul)
Nowdays, in the time of the rapid development of geoinformatics, we often use spatial statistical methods. Most part of this metodology has origins in the technical sciences. This rapid change in this field causes development in the application of this methodology in the social sciences. We think that the application of the spatial statistics int he social sciences, specially int he sociology would be very succesfull. Our project has two main targets: the topic of the ecological inference, and the spatial sampling. We adobted and evaluated the methods of the ecological inference suggested by King, Wakefield etc. In our research, int he field of spatial sampling, we have tried to evaluate the Bayesian wiev.
a zárójelentés teljes szövege https://www.otka-palyazat.hu/download.php?type=zarobeszamolo&projektid=68749
döntés eredménye
igen





 

Közleményjegyzék

 
Mészáros József, Solymosi Norbert: The territorial distribution of Hungarian election data, Political Geography 2007, 26. 804-823, 2008
Mészáros József: Bevezetés a társadalmi választások elméletébe, Gondolat, 2009
Mészáros József: Elméletek, hipotézisek, mérések, adatok, Gondolat, 2010
Mészáros József – Szakadát István: Ez elmúlt húsz év választásai, Magyarország Politikai Évhuszadkönyve, 2007
Mészáros József: Az ökológiai kapcsolat problémája, Konferenciakötet GEO 2007, 2007
Mészáros József: Elméletek, hipotézisek adatok, kézirat, 2008
Mészáros József: A reprezentativitás fogalmáról, kézirat, 2008
Mészáros József: Simpson Paradoxon, kézirat, 2008
Mészáros József – Solymosi Norbert: Bevezetés Bayes-i statisztikába, kézirat, 2009
Molnár D. László: Krigelés, kézirat, 2007
Molnár D. László: Idősorelemzés és területi statisztika, kézirat, 2007
Molnár D. László: Aggregált adatok dekomponálása, kézirat, 2008
Molnár D. László: Térbeli statisztikai mintavétel, kézirat, 2009
Solymosi Norbert, Molnár D. László, Mészáros József: Területi adatok statisztikai elemzése, kézirat, 2009




vissza »